میانگین زمانی یا مجموعه داده انتگرال زمانی ایجاد کنید.
نحو
model.result().dataset().create( <dtag> “TimeAverage”);
model.result().dataset().create( <dtag> “TimeIntegral”);
model.result().dataset( <dtag> ).set( خاصیت , <value> );
شرح
model.result().dataset().create( <dtag> “TimeAverage”) یک مجموعه داده میانگین زمانی با نام <dtag> ایجاد می کند .
model.result().dataset().create( <dtag> “TimeIntegral”) یک مجموعه داده انتگرال زمانی با نام <dtag> ایجاد می کند .
میانگین زمانی و مجموعه داده‌های انتگرال زمانی محاسبه میانگین‌های زمانی و انتگرال‌های زمانی برخی از داده‌های وابسته به زمان را در یک مجموعه داده دیگر ممکن می‌سازد.
خواص زیر موجود است:
|
ویژگی
|
ارزش
|
پیش فرض
|
شرح
|
|
داده ها
|
هیچکدام | نام مجموعه داده
|
اولین مجموعه داده سازگار
|
مجموعه داده ای که این ویژگی به آن اشاره دارد.
|
|
ورودی درونی
|
همه | اول | آخرین | دفترچه راهنما | شاخص های راهنمای | interp
|
همه
|
نحوه وارد کردن راه حل برای استفاده کتابچه راهنمای کاربر نشان می دهد که solnum استفاده شده است. شاخص های دستی نشان می دهد که solnumindices استفاده شده است. interp نشان می دهد که t استفاده شده است.
|
|
مینلن
|
دوتایی غیر منفی
|
1e-4
|
حداقل طول بازه زمانی نسبت به طول بازه زمانی، اگر usetimeinterpolation روی true تنظیم شده باشد.
|
|
rtol
|
دوتایی غیر منفی
|
1e-3
|
تلورانس نسبی، در صورتی که درون یابی usetime روی true تنظیم شده باشد.
|
|
خورشید
|
آرایه عدد صحیح
|
همه راه حل ها
|
راه حل های مورد استفاده برای برون یابی
|
|
solnumindices
|
رشته یا آرایه عدد صحیح
|
خالی
|
یک راه جایگزین برای تعیین راه حل های مورد استفاده، که به شما امکان می دهد، برای مثال، محدوده (1،1،20) را وارد کنید . زمانی که ورودی داخلی شاخص های دستی باشد قابل استفاده است .
|
|
تی
|
آرایه دوتایی
|
خالی
|
زمان استفاده به عنوان لایه های میانی در اکستروژن.
|
|
استفاده زمان درونیابی
|
واقعی | نادرست
|
درست است، واقعی
|
از درون یابی بین مراحل زمانی ذخیره شده استفاده کنید.
|
