ParCurve2D، ParCurve3D

ParCurve2D، ParCurve3D

ParCurve2D، ParCurve3D
یک مجموعه داده منحنی پارامتری دوبعدی یا سه بعدی ایجاد کنید.
نحو
model.result().dataset().create( <dtag> “ParCurve2D”);
model.result().dataset().create( <dtag> “ParCurve3D”);
model.result().dataset( <dtag> ).set( خاصیت , <value> );
شرح
model.result().dataset().create( <dtag> “ParCurve2D”) یک ویژگی مجموعه داده منحنی پارامتری دوبعدی به نام <dtag> ایجاد می کند .
model.result().dataset().create( <dtag> “ParCurve3D”) یک ویژگی مجموعه داده منحنی پارامتری سه بعدی به نام <dtag> ایجاد می کند .
ارزیابی در امتداد یک منحنی پارامتری دلخواه به صورت دو بعدی یا سه بعدی انجام می شود.
ویژگی های زیر در دسترس هستند: گزینه ای برای ارزیابی خارج از مش اضافه کنید:
جدول 7-89: جفت‌های دارایی/مقدار معتبر برای مجموعه داده‌های منحنی پارامتری شده
نام
ارزش
پیش فرض
شرح
نام
رشته
هیچ یک
نام این ویژگی.
bndsnap
بولی
نادرست
اگر درست باشد، هر نقطه به نزدیکترین مرز کشیده می شود. فقط به صورت سه بعدی موجود است.
داده ها
هیچکدام | نام مجموعه داده
اولین مجموعه داده سازگار
مجموعه داده ای که این ویژگی به آن اشاره دارد.
جهانی
بولی
نادرست
اگر روی true تنظیم شود ، مجموعه داده فقط عبارات تعریف شده جهانی را ارزیابی می کند.
جفت 1
رشته
تی
پارامتر منحنی.
parmin1
دو برابر
0
حداقل مقدار برای par.
parmax1
دو برابر
1
حداکثر مقدار برای par.
exprx
رشته
0
عبارت x(par).
آزمایش کردن
رشته
0
عبارت y(par).
exprz
رشته
0
عبارت z(par).
پاسخ
عدد صحیح
1000
وضوح (تعداد نقاط گسسته در طول منحنی).
مماس
آرایه رشته ای به طول 2 یا 3
{“cln1tx”, “cln1ty”} برای اولین مجموعه داده منحنی پارامتری دوبعدی
متغیرهای مماس بر منحنی پارامتری شده.
ویژگی global می تواند برای مدل های BEM مفید باشد، به عنوان مثال، قادر به ارزیابی عبارات تعریف شده جهانی خارج از مش است.
همچنین ببینید
ParSurface