FFT

FFT

یک تبدیل فوریه سریع (FFT) یا تبدیل فوریه سریع/غیر یکنواخت معکوس (IFFT/INFT) را با استفاده از مرحله مطالعه FFT و حل کننده محاسبه کنید.

نحو

model.sol(sname).create(fname”FFT”)

model.sol(sname).feature(fname).set(pname,pvalue)

شرح

ویژگی عملیات. دارایی / مقادیر زیر پذیرفته می شود:

جدول 6-33: جفت‌های ویژگی/مقدار حل‌کننده معتبر FFT
ویژگی	ارزش های	پیش فرض	شرح
addstatsol	در \| خاموش	خاموش	محلول ثابت اضافه کنید.
کنترل	رشته	کاربر	تنظیم کنترل برای حل کننده FFT با مطالعه.
fftderiv	سل \| firstderiv \| secderiv	سل	از راه حل یا مشتق بار اول یا دوم آن به عنوان ورودی برای FFT رو به جلو استفاده کنید.
fftendf	دو برابر	1.0	نقطه پایانی بازه فرکانس، فقط زمانی قابل اجرا است که fftsteptypef = بازه .
آخر وقت	دو برابر	1.0	زمان پایان برای بازه زمانی در یک FFT رو به جلو.
fftextend	در \| خاموش	بر	برای NFT/FFT معکوس، نمونه‌های داده ورودی را با افزودن جفت‌های مزدوج پیچیده گسترش دهید.
فایل fft	در \| خاموش	خاموش	داده های FFT متوسط را روی دیسک ذخیره کنید.
fftmaxfreq	دو برابر	10	حداکثر فرکانس خروجی در FFT جلو.
ffoutorder	nat \| sym	nat	ترتیب خروجی (طبیعی یا متقارن) فرکانس ها برای FFT رو به جلو.
fftouttrange	آرایه دوتایی		زمان خروجی برای معکوس NFT/FFT.
دوره ای	در \| خاموش	خاموش	تناوب داده های ورودی؛ فقط در صورتی در دسترس است که fftextend برای NFT/FFT معکوس خاموش باشد (همیشه برای FFT رو به جلو در دسترس است).
fftphaseinexpr	رشته		بیان تابع فاز ورودی را می توان بر حسب t ، فرکانس و niterFFTin بیان کرد (در صورت وجود).
fftphaseoutexpr	رشته		بیان تابع فاز خروجی را می توان بر حسب t ، freq و niterFFTout بیان کرد (در صورت وجود).
fftphasetypein	هیچکدام \| fromexpr	هیچ یک	روش برای تابع فاز ورودی
fftphasetypeout	هیچکدام \| fromexpr	هیچ یک	روش برای تابع فاز خروجی
fftrealstore	در \| خاموش	بر	فرکانس های منفی را برای ورودی واقعی ذخیره نکنید.
fftscaling	ادامه \| گسسته	گسسته	از یک مقیاس گسسته یا پیوسته برای تبدیل فوریه استفاده کنید.
fftstartf	دو برابر	0.0	نقطه شروع بازه فرکانس، فقط زمانی قابل اجرا است که fftsteptypef = فاصله .
fftstarttime	دو برابر	0.0	زمان شروع برای بازه زمانی در یک FFT رو به جلو.
fftsteptypef	allfreqs \| فاصله	allfreqs	روش انتخاب فرکانس از محدوده
fftstoretimes	خارج \| فروشگاه	بیرون	گام های زمانی برداشته شده توسط حل کننده ( out ) یا زمان های خروجی ذخیره شده در fftstoretrange ( store ) را ذخیره کنید.
fftstoretrange	رشته (بردار زمان های خروجی)		زمان‌های خروجی برای FFT معکوس اگر fftstoretimes برای ذخیره تنظیم شده باشد .
ffttranstype	انتقال \| انتقال	transfft (بستگی به نوع مرحله مطالعه FFT دارد)	نوع تبدیل FFT: رو به جلو یا معکوس.
ffwinalpha	دو برابر	0.5	پارامتر پنجره برای یک پنجره Tukey.
fftwincenterfw	دو برابر	0.5	مرکز پنجره برای یک تابع پنجره گاوسی در یک FFT رو به جلو.
fftwincenterinv	دو برابر	50	مرکز پنجره برای تابع پنجره گاوسی در NFT/FFT معکوس.
ftwindev	دو برابر	1	انحراف استاندارد برای یک تابع پنجره گاوسی.
fftwincutoff	دو برابر	1.0	کسر برش برای عملکرد پنجره در [0، 1].
fftwindowfw	در \| خاموش	خاموش	از عملکرد پنجره در FFT رو به جلو استفاده کنید.
fftwindowinv	در \| خاموش	خاموش	از تابع پنجره در NFT/FFT معکوس استفاده کنید.
fftwinexpr	رشته		بیان تابع پنجره را می توان بر حسب t ، freq ، niterFFTin و niterFFTout بیان کرد (در صورت وجود).
fftwinmaxfw	دو برابر	1	حداکثر مقدار (پایان) برای پنجره در جلو FFT.
fftwinmaxinv	دو برابر	100	حداکثر مقدار (پایان) برای پنجره در معکوس NFT/FFT.
fftwinminfw	دو برابر	0	حداقل مقدار (شروع) برای پنجره در جلو FFT.
fftwinmininv	دو برابر	0	حداقل مقدار (شروع) برای پنجره در معکوس NFT/FFT.
fftwintypefw	fromexpr \| قطع \| مستطیل \| گاوس \| همینگ \| هانینگ \| سیاه پوست \| توکی	fromexpr	روش برای عملکرد پنجره در FFT رو به جلو.
fftwintypeinv	fromexpr \| قطع \| مستطیل \| گاوس \| همینگ \| هانینگ \| سیاه پوست \| توکی	fromexpr	روش عملکرد پنجره در NFT/FFT معکوس.
نگهدارنده	در \| خاموش	خاموش	هشدارها را در گزارش ذخیره شده نگه دارید.
روش linp	سل \| init	سل	مقادیر ورودی را با استفاده از یک راه حل یا یک عبارت اولیه تجویز کنید.
لینپسول	رشته	جاری	راه حلی که مقادیر ورودی را برای مرحله مطالعه FFT/حل کننده FFT تعریف می کند.
لینسولوز	رشته	جاری	حل فرعی که مقدار ورودی مرحله مطالعه FFT/حل کننده FFT را تعیین می کند.
مطالعه لینک	رشته	جاری	مطالعه ای که مقادیر ورودی را برای مرحله مطالعه FFT تعریف می کند.
پاره شده	رشته	هرتز	واحد فرکانس
روش آماری	شروع \| سل	سل	برای یک محلول ثابت اضافه شده، از یک محلول یا عبارت اولیه استفاده کنید.
سل ایالت	رشته		محلولی برای استفاده به عنوان محلول ثابت اضافه شده.
استاتسول	رشته		شماره محلول مورد استفاده برای محلول مورد استفاده به عنوان محلول ثابت اضافه شده.
راه حل دولتی	محلول یا جریان ذخیره شده	جاری	از محلول فعلی یا محلول ذخیره شده به عنوان محلول ثابت اضافه شده استفاده کنید.
مطالعات دولتی	رشته		مطالعه ای که از آن محلول ثابت اضافه شده انتخاب می شود.
بجای	دو برابر		مقدار زمانی که محلول ثابت اضافه شده انتخاب می شود.
statmanualsolnum	عدد صحیح		شماره محلول محلول ثابت اضافه شده
تونیت	رشته	س	واحد زمان
winpunit	واحد	هرتز	واحد فرکانس برای پنجره در یک NFT/FFT معکوس.

مثال

کد برای استفاده با جاوا

model.study(“std2”).create(“tdfft”, “TimeToFreqFFT”);

model.study(“std2”).feature(“tdfft”).set(“linpstudy”, “std1”);

model.study(“std2”).feature(“tdfft”).set(“fftstarttime”, “0.5”);

model.study(“std2”).feature(“tdfft”).set(“fftendtime”, “2.0”);

model.study().create(“std3”);

model.study(“std3”).create(“fdfft2″، “FreqToTimeFFT”);

model.study(“std3”).feature(“fdfft2”).set(“linpstudy”, “std2”);

…

model.sol(“sol7”).create(“fft1″، “FFT”);

model.sol(“sol7”).feature(“fft1”).set(“ffttranstype”، “transfft”);

model.sol(“sol7”).feature(“fft1”).set(“fftstarttime”, “0.5”);

model.sol(“sol7”).feature(“fft1”).set(“fftendtime”, “2.0”);

model.sol(“sol7”).feature(“fft1”).set(“کنترل”، “tdfft”);

…

model.sol(“sol9”).feature(“fft1”).set(“ffttranstype”، “transift”);

model.sol(“sol9”).feature(“fft1”).set(“کنترل”، “fdfft2”);

model.study(“std3”).feature(“fdfft2”).set(“linpmethod”، “sol”);

model.study(“std3”).feature(“fdfft2”).set(“linpstudy”, “std2”);

model.study(“std3”).feature(“fdfft2”).set(“linpsol”، “current”);

model.study(“std3”).feature(“fdfft2”).set(“linpsoluse”، “current”)

…

model.sol(“sol2”).feature(“ft1”).set(“fftstarttime”, “0.5”);

model.sol(“sol2”).feature(“ft1”).set(“fftendtime”, “2.0”);

model.sol(“sol2”).feature(“ft1”).set(“fftperiodic”، “off”);

model.sol(“sol2”).feature(“ft1”).set(“fftoutorder”، “nat”);

…

model.sol(“sol2”).feature(“ft1”).set(“fftphase”، “روشن”);

model.sol(“sol2”).feature(“ft1”).set(“fftwintypefw”, “fromexpr”);

model.sol(“sol2”).feature(“ft1”).set(“fftwinexpr”,”(niterFFTin<5)*niterFFTin”);

model.sol(“sol2”).feature(“ft1”).set(“fftphasetypein”، “fromexpr”);

model.sol(“sol2”).feature(“ft1”).set(“fftphaseinexpr”، “5+i*2*niterFFTin”);

model.sol(“sol2”).feature(“ft1”).set(“fftphasetypeout”، “fromexpr”);

model.sol(“sol2”).feature(“ft1”).set(“fftphaseoutexpr”،”2+i*4*niterFFTout”);

سازگاری

ویژگی‌های fftbwalgtype و fftmeasure از نسخه‌های قبلی دیگر از نسخه 5.2 در دسترس نیستند.

در نسخه 5.2، ویژگی fftwintype برای نوع پنجره در نسخه های قبلی با fftwintypefw و fftwintypeinv به ترتیب برای نوع پنجره برای یک FFT رو به جلو و برای یک NFT/FFT معکوس جایگزین شد .

در نسخه 5.2، ویژگی fftwindow برای روشن و خاموش کردن پنجره در نسخه های قبلی با fftwindowfw و fftwindowinv به ترتیب برای نوع پنجره برای FFT رو به جلو و برای NFT/FFT معکوس جایگزین شد .

در نسخه 5.2، ویژگی tlist برای محدوده زمانی ورودی به یک FFT رو به جلو در نسخه‌های قبلی با ویژگی‌های fftstarttime و fftendtime به ترتیب برای زمان شروع و زمان پایان جایگزین شد .

شما چه احساسی دارید

اشتراک گذاری این مقاله :