تعداد کمی از پارامترهای مدل را به عنوان یک ارزیابی کلی تغییر دهید.
نحو
model.result().numerical().create( <ftag> “EvalGlobalSweep”);
model.result().numerical( <ftag> ).setIndex(…);
model.result().numerical( <ftag> ).set( خاصیت , <value> );
شرح
model.result().numerical().create(<ftag>”EvalGlobalSweep”) یک مرورگر ارزیابی کلی برای فراگیری تعداد کمی از پارامترهای مدل برای پس پردازش مدل های کاهش یافته ایجاد می کند.
خواص زیر موجود است:
|
نام
|
ارزش
|
پیش فرض
|
شرح
|
|
پایان
|
آرایه رشته ای از جفت ویژگی/مقدار
|
خالی
|
پارامترهای مورد استفاده در عبارات
|
|
داده ها
|
هیچکدام | نام مجموعه داده
|
اولین مجموعه داده سازگار
|
مجموعه داده ای که این ویژگی به آن اشاره دارد.
|
|
توصیف
|
آرایه رشته ای
|
وابسته به مدل
|
شرح عبارات در expr .
|
|
expr
|
آرایه رشته ای
|
وابسته به مدل
|
عبارات به طرح.
|
|
سطح حلقه
|
آرایه ای از اعداد صحیح و رشته های غیر منفی
|
آخرین راه حل برای حل گذرا یا پارامتری برای هر سطح. در غیر این صورت، ابتدا راه حل برای هر سطح.
|
شاخص راه حل مورد استفاده، در هر سطح، یا interp ، اما فقط برای راه حل های گذرا. زمانی در دسترس است که داده ها والد نیستند و داده های زیربنایی راه حل های متعددی دارند.
|
|
plistarr
|
ماتریس واقعی
|
لیست مقادیر پارامترها یک ردیف از مقادیر برای نام هر پارامتر.
|
|
|
pname
|
بردار رشته ها
|
نام پارامترها
|
|
|
جارو
|
پراکنده | پر شده است
|
پراکنده
|
روش انجام تغییر پارامتر برای sweeptype = sparse ، تاپل های پارامتر تعریف شده توسط ستون ها در plistarr حل می شوند. این روش به طول مساوی برای ردیف ها نیاز دارد. برای sweeptype = filled ، تمام ترکیبات پارامترهای داده شده توسط plistarr حل می شوند.
|
|
واحد
|
آرایه رشته ای
|
وابسته به مدل
|
واحدهای مورد استفاده برای عبارات در expr . اگر واحد قدیمی هنگام تغییر عبارت معتبر نباشد، ویژگی unit به حالت پیش فرض بازنشانی می شود.
|
همچنین ببینید
EvalGlobal , Eval , EvalPoint , EvalPointMatrix , EvalGlobalMatrix
