تعداد کمی از پارامترهای مدل را به عنوان یک ارزیابی کلی تغییر دهید.
نحو
model.result().numerical().create( <ftag> “EvalGlobalSweep”);
model.result().numerical( <ftag> ).setIndex(…);
model.result().numerical( <ftag> ).set( خاصیت , <value> );
شرح
model.result().numerical().create(<ftag>”EvalGlobalSweep”) یک مرورگر ارزیابی کلی برای فراگیری تعداد کمی از پارامترهای مدل برای پس پردازش مدل های کاهش یافته ایجاد می کند.
خواص زیر موجود است:
نام | ارزش | پیش فرض | شرح |
پایان | آرایه رشته ای از جفت ویژگی/مقدار | خالی | پارامترهای مورد استفاده در عبارات |
داده ها | هیچکدام | نام مجموعه داده | اولین مجموعه داده سازگار | مجموعه داده ای که این ویژگی به آن اشاره دارد. |
توصیف | آرایه رشته ای | وابسته به مدل | شرح عبارات در expr . |
expr | آرایه رشته ای | وابسته به مدل | عبارات به طرح. |
سطح حلقه | آرایه ای از اعداد صحیح و رشته های غیر منفی | آخرین راه حل برای حل گذرا یا پارامتری برای هر سطح. در غیر این صورت، ابتدا راه حل برای هر سطح. | شاخص راه حل مورد استفاده، در هر سطح، یا interp ، اما فقط برای راه حل های گذرا. زمانی در دسترس است که داده ها والد نیستند و داده های زیربنایی راه حل های متعددی دارند. |
plistarr | ماتریس واقعی | لیست مقادیر پارامترها یک ردیف از مقادیر برای نام هر پارامتر. | |
pname | بردار رشته ها | نام پارامترها | |
جارو | پراکنده | پر شده است | پراکنده | روش انجام تغییر پارامتر برای sweeptype = sparse ، تاپل های پارامتر تعریف شده توسط ستون ها در plistarr حل می شوند. این روش به طول مساوی برای ردیف ها نیاز دارد. برای sweeptype = filled ، تمام ترکیبات پارامترهای داده شده توسط plistarr حل می شوند. |
واحد | آرایه رشته ای | وابسته به مدل | واحدهای مورد استفاده برای عبارات در expr . اگر واحد قدیمی هنگام تغییر عبارت معتبر نباشد، ویژگی unit به حالت پیش فرض بازنشانی می شود. |
همچنین ببینید
EvalGlobal , Eval , EvalPoint , EvalPointMatrix , EvalGlobalMatrix
