چند بخش اول برخی اطلاعات پس زمینه در مورد حل کننده ها و الگوریتم های مورد استفاده ارائه می دهد:
|
•
|
انتخاب یک حل کننده ثابت، وابسته به زمان یا مقدار ویژه
|
|
•
|
نکاتی در مورد ویژگی های مدل مرتبط با حل کننده
|
|
•
|
مقیاس بندی متغیرها و معادلات
|
|
•
|
درباره حل کننده ثابت
|
|
•
|
درباره حل پارامتریک
|
|
•
|
درباره حل کننده وابسته به زمان
|
|
•
|
درباره حل کننده گسسته زمان
|
|
•
|
الگوریتم های حل ارزش ویژه
|
|
•
|
الگوریتم حل معین
|
|
•
|
الگوریتم های صریح زمان
|
 |
درباره دستورات حل کننده در کتابچه راهنمای مرجع برنامه نویسی Multiphysics COMSOL
|
تنظیمات گره های عملیات حل کننده فهرست شده در جدول 20-6 به تفصیل آمده است. همچنین فهرستی از مراجع برای گره ها و حل کننده های عملیات راه حل وجود دارد .
|
آیکون
|
نام
|
شرح
|
 |
حل کننده AWE
|
حل یک مسئله پارامتری با ارزیابی شکل موج مجانبی.
|
 |
متغیرهای وابسته
|
متغیرهای وابسته حل شده برای (مقادیر اولیه، مقیاس بندی) و متغیرهای وابسته حل نشده برای (مقادیر تجویز شده) را کنترل می کند.
|
 |
حل کننده مقدار ویژه
|
حل مسائل ارزش ویژه خطی یا خطی شده (که به آن مسائل فرکانس ویژه نیز گفته می شود). همچنین الگوریتم های حل ارزش ویژه را ببینید .
|
 |
حل کننده FFT
|
از یک FFT رو به جلو برای تبدیل یک راه حل وابسته به زمان به حوزه فرکانس یا یک NFT/FFT معکوس برای تبدیل یک راه حل دامنه فرکانس به حوزه زمان استفاده کنید.
|
 |
کاهش مودال
|
برای حل مشکلات پله‌بندی پارامتر (که پاسخ فرکانسی نیز نامیده می‌شود) یا گام‌های زمانی (که پاسخ گذرا نیز نامیده می‌شود) با استفاده از یک مدل کاهش‌یافته. این رویکرد همچنین یک مدل مرتبه کاهش یافته یا ماتریس های کاهش یافته تولید می کند. همچنین الگوریتم حل معین را ببینید .
|
 |
حل معین
|
برای حل مسائل پله‌بندی پارامتر (که پاسخ فرکانسی نیز نامیده می‌شود) یا گام‌های زمانی (که پاسخ گذرا نیز نامیده می‌شود) با استفاده از یک مدل کاهش‌یافته و یک رویکرد مودال. همچنین الگوریتم حل معین را ببینید .
|
 |
حل کننده بهینه سازی
|
حل مسائل بهینه سازی محدود شده با PDE به ماژول بهینه سازی نیاز دارد.
|
 |
Plug Flow Solver
|
یک مدل راکتور جریان پلاگین (به ماژول مهندسی واکنش شیمیایی نیاز دارد) را حل کنید.
|
 |
حل کننده ثابت
|
حل مسائل ثابت خطی و غیرخطی (که به آن مسائل ایستا یا حالت پایدار نیز گفته می شود). همچنین درباره حل کننده ثابت را ببینید .
|
 |
حل کننده وابسته به زمان
|
حل مسائل وابسته به زمان (همچنین مسائل پویا یا ناپایدار نیز نامیده می شود) با استفاده از روش های BDF ضمنی یا α تعمیم یافته یا یکی از روش های گام زمانی صریح Runge-Kutta و Adams-Bashforth 3 . همچنین درباره حل کننده وابسته به زمان را ببینید .
|
 |
حل کننده گسسته زمان
|
حل مسائل وابسته به زمان (مسائل پویا یا ناپایدار) که قبلاً با استفاده از عملگر prev یا عملگر bdf قبلاً در زمان گسسته شده اند.
|
 |
مراجع برای گره ها و حل کننده های عملیات راه حل
|
حل مسائل وابسته به زمان (که به آن مسائل پویا یا ناپایدار نیز گفته می شود) با استفاده از خانواده طرح های زمان بندی صریح Runge-Kutta یا حل کننده Adams-Bashforth 3. همچنین مشاهده کنید. الگوریتم های صریح زمان
|
