زیرگره Dispersion به Charge Conservation و Charge Conservation، Piezoelectric به شما امکان مدل سازی تلفات دی الکتریک احتمالی در ماده را می دهد. این اثر را می توان در مطالعه فرکانس ویژه، دامنه فرکانس و مطالعه وابسته به زمان به حساب آورد.
در مدل Material ، میتوانید گزینه Debye (پیشفرض) یا Multipole Debye dispersion را انتخاب کنید.
برای انتخاب پراکندگی Debye تک قطبی ، میتوانید زمان آرامش و سهم گذردهی نسبی را وارد کنید . در تب اثرات حرارتی ، میتوانید نوع تابع Shift را انتخاب کنید ، که برای محاسبه زمان آرامسازی موثر برای اثرات دما استفاده میشود.
برای پراکندگی Multipole Debye ، میتوانید دو گزینه را برای وارد کردن Relaxation Data انتخاب کنید .
• | زمان آرامش و انتخاب تغییر گذردهی نسبی یک جدول ورودی با اندازه تغییر یافته به صورت پویا ارائه میکند، که در آن میتوانید هر تعداد زمان آرامش و مقادیر سهم گذردهی نسبی مربوطه را وارد کنید . در برگه اثرات حرارتی ، میتوانید نوع تابع Shift را انتخاب کنید ، که برای محاسبه زمانهای آرامسازی مؤثر که اثرات دما را محاسبه میکند، استفاده میشود. |
گزینه Constant Loss Tangent . در این حالت، مماس تلفات η ( f c ) را همراه با فرکانس مرکزی f c وارد میکنید . شما همچنین مدل پهنای باند (دههها) را مشخص میکنید که یک بازه فرکانسی را در مرکز f c تعریف میکند ، که در آن مماس تلفات تقریباً ثابت و برابر η ( fc ) خواهد بود . همچنین میتوانید دقت را برای تقریب انتخاب کنید که معمولی (پیشفرض) یا زیاد باشد. نرمافزار بهطور خودکار تعداد لازم از قطبهای Debye را به همراه مقادیر زمانهای آرامش مربوطه و مشارکتهای نسبی اجازه استنباط میکند، که در محاسبات برای حفظ پهنای باند و دقت درخواستی استفاده میشود.
![]() | Debye Dispersion |
![]() | در مطالعه فرکانس ویژه و مطالعه وابسته به زمان، هر قطب به یک درجه آزادی بردار اضافی (متغیر دامنه) نیاز دارد تا سهم مربوط به قطبش را نشان دهد. بنابراین، استفاده از بسیاری از قطبها در جدول ورودی دادههای آرامش، یا تنظیم دقت بر روی دقت بالا در مماس تلفات ثابت ، میتواند منجر به هزینههای محاسباتی قابل توجهی برای مدلهای بزرگتر شود. |
برای همه موارد، میتوانید با انتخاب پاسخ Static (مقدار پیشفرض حد فرکانس بالا است ) نحوه تفسیر ورودی نسبی گذردهی، ε rS در گره والد را مشخص کنید. این تنظیم در انواع مطالعه فرکانس ویژه، دامنه فرکانس و زمان وابسته خواهد بود.
اثرات حرارتی
خواص پراکندگی به دما بستگی دارد. برای بسیاری از مواد، تغییر دما می تواند مستقیماً به تغییر در مقیاس زمانی تبدیل شود. بنابراین، زمان آرامش به T (T)τm تغییر می کند ، که در آن T ( T ) یک تابع تغییر است .
یک تابع Shift را انتخاب کنید – هیچ ، Vogel-Fulcher ، Arrhenius ، Williams-Landel-Ferry ، Tool-Narayanaswamy-Moynihan ، یا تعریف شده توسط کاربر .
• | وقتی پیشفرض، None ، حفظ میشود، تابع تغییر a T ( T ) روی یکپارچگی تنظیم میشود و زمان استراحت تغییر نمیکند. |
• | برای Vogel-Fulcher مقادیر یا عباراتی را برای این ویژگی ها وارد کنید: |
– | دمای مرجع T 0 . پیش فرض 230 K است. |
– | انرژی فعال سازی Q . پیش فرض 8000 J/mol است. |
• | برای Arrhenius مقادیر یا عباراتی را برای این ویژگی ها وارد کنید: |
– | دمای مرجع T 0 . پیش فرض 293.15 K است. |
– | انرژی فعال سازی Q . |
• | برای Williams-Landel-Ferry مقادیر یا عباراتی را برای این ویژگی ها وارد کنید: |
– | دمای مرجع T WLF پیش فرض 293.15 K است. |
– | ثابت WLF 1 C 1WLF . پیش فرض 17.44 است. |
– | ثابت WLF 2 C 2WLF . پیش فرض 51.6 K است. |
• | برای Tool-Narayanaswamy-Moynihan مقادیر یا عباراتی را برای این ویژگی ها وارد کنید: |
– | دمای مرجع T 0 . پیش فرض 293.15 K است. |
– | انرژی فعال سازی Q . |
– | کسر انرژی فعال سازی χ ( 0< χ <1 ). |
– | زمان های آرامش سازه λ 0 . |
– | وزن های دمای فرضی w . |
• | برای User تعریف شده یک مقدار یا عبارت برای تابع shift یک T وارد کنید . |
گسسته سازی
برای نمایش این بخش، روی دکمه Show More Options (
) کلیک کنید و Discretization را از کادر محاوره ای Show More Options انتخاب کنید . ترتیب عنصر را از کادر فهرست برای متغیرهای بردار میدان الکتریکی کمکی e n انتخاب کنید .

می توانید الگوریتم راه حل را با استفاده از کادر بررسی استفاده از یکپارچه سازی زمان محلی (به طور پیش فرض علامت زده شده) تغییر دهید. هنگامی که علامت زده نشود، حل معادلات برای متغیرهای وابسته کمکی در مطالعه وابسته به زمان توسط الگوریتم پله زمانی استفاده شده در حلگر کنترل می شود.
مکان در رابط کاربری
منوهای زمینه
الکترواستاتیک> بقای بار، پیزوالکتریک> پراکندگی
روبان
برگه فیزیک با نگهداری شارژ، گره پیزوالکتریک انتخاب شده در درخت مدل:
صفات> پراکندگی