گره SOR Vector ( ) تنظیمات روش تکراری برداری SOR را انجام می دهد. این یک روش از نوع SOR با قابلیت افزوده برای مشکلات الکترومغناطیسی است که شامل اپراتور curl-curl ∇ × ( a ∇ × . ) و در جایی که از عناصر برداری استفاده می کنید (در درجه اول برای شبیه سازی امواج الکترومغناطیسی در ماژول RF موجود است). به طور خلاصه، عملکرد اضافه شده شامل انجام تکرارهای SOR بر روی یک سیستم خطی کمکی علاوه بر تکرارهای SOR معمولی است. این گره می تواند به عنوان پیش شرطی کننده/صاف کننده همراه با Iterative ، Krylov Preconditioner ، Presmoother ، Postsmoother استفاده شود.، یا گره های حل کننده درشت . همچنین الگوریتم برداری SOR را ببینید .
اصلی
تنظیمات هنگام استفاده با هر گره مشخصه
از لیست Solver برای تعیین نوع الگوریتم SOR Vector استفاده کنید. انتخاب کنید:
•
|
بردار SSOR برای انجام یک تکرار SOR معمولی در سیستم اصلی و به دنبال آن تعدادی تکرار SSOR در یک سیستم کمکی (پیشبینی شده) و سپس یک تکرار SORU معمولی. این در هر تکرار برداری SSOR تکرار می شود.
|
•
|
بردار SOR برای انجام یک تکرار SOR معمولی و به دنبال آن تعدادی تکرار SOR در یک سیستم کمکی. این در هر تکرار بردار SOR تکرار می شود.
|
•
|
بردار SORU برای انجام تعدادی از تکرارهای SORU روی یک سیستم کمکی و به دنبال آن یک تکرار معمولی SORU. این در هر تکرار برداری SORU تکرار می شود.
|
الگوریتمها این تکرارها را برای حفظ تقارن بهعنوان پیششرطیکننده و همچنین زمانی که بهعنوان پیشموتور متقارن و پسصحافکننده در یک محیط چندشبکهای استفاده میشوند، انجام میدهند.
یک ضریب آرامش اسکالر ω را مشخص کنید . مقادیر مجاز این ضریب بین 0 تا 2 است (پیشفرض: 1). برای اطلاعات بیشتر درباره عامل آرامش را ببینید .
چک باکس نسخه مسدود شده به طور پیش فرض انتخاب شده است و از نسخه ای از روش SOR Vector استفاده می کند که برای محاسبات موازی بهینه شده است.
برای استفاده مجدد از دادهها در بلوکهایی که متد SOR را تعریف میکنند، کادر بررسی مجدد داده را انتخاب کنید (به طور پیشفرض انتخاب شده است ) . اگر آن کادر را انتخاب کرده باشید، کادر بررسی الگوی پراکندگی مجدد استفاده مجدد در دسترس است. به طور پیشفرض برای ذخیره الگوهای پراکندگی ماتریسهای مونتاژ شده و تلاش برای استفاده مجدد از آنها برای فرآیندهای مونتاژ متوالی در همان فرآیند حل انتخاب شده است. در بسیاری از موارد، الگوی پراکندگی ماتریس های سیستم از یک تکرار غیرخطی یا گام زمانی به سایرین تغییر نمی کند. استفاده مجدد از الگوی پراکندگی از تکرار یا مرحله قبلی میتواند عملکرد راهحل را با هزینه معمولاً کمی حافظه بهبود بخشد.
از لیست متغیرها برای تعیین متغیرهایی که باید در سیستم کمکی روش SOR Vector گنجانده شوند، استفاده کنید .
تنظیمات با و بدون یک حل کننده درشت
•
|
اگر با یک حل کننده درشت استفاده می شود ، یک تکنیک خاتمه را انتخاب کنید . اینها برای ویژگی SCGS در زیر تنظیمات هنگام استفاده با یک حل کننده درشت توضیح داده شده است .
|
•
|
اگر از حل کننده درشت استفاده نمی شود، تعداد تکرارها را وارد کنید تا زمانی که این ویژگی به عنوان پیش شرط یا هموارتر استفاده می شود، تعداد ثابتی از تکرارها را مشخص کنید (پیش فرض: 2). سپس از فیلد Number of secondary iterations استفاده کنید تا تعداد تکرارها را برای اجرای سیستم کمکی برای هر تکرار اصلی مشخص کنید (پیش فرض: 1).
|