نکاتی برای مدل سازی با استفاده از مش های تغییر شکل یافته

نکاتی برای مدل سازی با استفاده از مش های تغییر شکل یافته

نکاتی برای مدل سازی با استفاده از مش های تغییر شکل یافته
هنگام کار با یک مش تغییر شکل یافته برای جابجایی اشیا، مش محاسباتی تغییر شکل می دهد. اگر تغییر شکل ها بیش از حد بزرگ شوند، برخی از عناصر مش ممکن است وارونه شوند. این بدان معنی است که دقت راه حل بدتر می شود و در نهایت حل کننده ها به دلیل یک سیستم نامطلوب از هم دور می شوند. در اینجا چند نکته در مورد نحوه تحت کنترل نگه داشتن مش وجود دارد:
یک مش متفاوت را امتحان کنید. اغلب ترجیح داده می شود که از یک مش نسبتاً یکنواخت شروع شود. یکی از راه های رسیدن به این هدف این است که ابتدا یک مش درشت را در تنظیمات اندازه مش از پیش تعریف شده انتخاب کنید و سپس حداکثر اندازه عنصر کوچک را تنظیم کنید. همچنین، مش های چهارگانه و مش های نقشه برداری شده نسبت به مثلث ها بهتر عمل می کنند.
یک نوع صاف کننده متفاوت را امتحان کنید. صاف کردن Winslow کمی کندتر است، حافظه بیشتری مصرف می کند و معمولاً، اما نه همیشه، پایدارتر از صاف کردن لاپلاس است. هموارسازی Hyperelastic و Yeoh گاهی بهتر از روش‌های دیگر عمل می‌کند (مثلاً در برخی مشکلات برهمکنش سیال-ساختار). برای اطلاعات بیشتر به روش های صاف کردن مراجعه کنید .
در صورت حل مسئله وابسته به زمان، سعی کنید با کاهش تلورانس مطلق و نسبی برای حلگر وابسته به زمان، معادلات را با دقت بیشتری حل کنید.
با لغزش عناصر مرزی همراه با حرکت مش، به تغییر شکل مش کمک کنید. این را می توان با اضافه کردن یک تغییر شکل تجویز شده بر روی مرز که عناصر مرزی را با توجه به تغییر شکل نقطه ای در مدل حرکت می دهد، به دست آورد. یک عملگر کوپلینگ را در زیر گره Definitions تعریف کنید و از آن برای جفت کردن تغییر شکل از نقطه به مش مرزی استفاده کنید.
واسط‌های فیزیک که مختصات یکی از فریم‌ها را کنترل می‌کنند، رفتار نادیده‌گیری از خود نشان می‌دهند، جایی که یک رابط فیزیک از این نوع در فهرست واسط‌های فیزیک در درخت مدل، اگر در همان دامنه‌ها فعال باشند، بر واسط‌های بالا لغو می‌شود. رابط Moving Mesh در مواردی که لغو شده است قابل اجرا نیست، اما رابط های فیزیکی با عملکرد ALE، مانند رابط Solid Mechanics، فقط کنترل خود را بر فریم از دست می دهند. ممکن است لازم باشد ترتیب رابط های فیزیکی را در یک مدل تغییر دهید تا از این رفتار جلوگیری کنید.