تابع پالس گاوسی ( 
) منحنی زنگی شکل رایج (تابع گاوسی) است. شکلی شبیه به توزیع گاوسی (عادی) دارد. نام تابع پیش فرض gp1 است .
) منحنی زنگی شکل رایج (تابع گاوسی) است. شکلی شبیه به توزیع گاوسی (عادی) دارد. نام تابع پیش فرض gp1 است .پالس گاوسی همان ویژگی های توزیع نرمال را دارد: پالسی با شکلی شبیه به توزیع نرمال یا گاوسی به عنوان تابع است:
در معادله بالا، x متغیر ورودی، x 0 مکان (میانگین)، و σ انحراف معیار است. ضریب نرمال سازی n برای نرمال سازی مقدار پیک و 
برای نرمال سازی انتگرال برابر با 1 است. این تابع تابعی از یک متغیر است (مثلاً زمان t ). در صورت تمایل می توان یک مقدار پایه (غیر از صفر) به مقدار تابع اضافه کرد.
برای نرمال سازی انتگرال برابر با 1 است. این تابع تابعی از یک متغیر است (مثلاً زمان t ). در صورت تمایل می توان یک مقدار پایه (غیر از صفر) به مقدار تابع اضافه کرد.مولفه های
یک مقدار مکان برای میانگین پالس گاوسی x 0 وارد کنید (موقعیت پیش فرض 0 است). انحراف استاندارد σ توزیع نرمال را وارد کنید . پیش‌فرض 1 است. همچنین می‌توانید یک Baseline برای تابع پالس وارد کنید (پیش‌فرض: 0). یک روش عادی سازی را انتخاب کنید : انتگرال (پیش فرض) یا مقدار پیک . با روش پیش فرض، می توانید یک مقدار Integral وارد کنید (پیش فرض: 1). اگر حداکثر مقدار پالس بسیار بزرگ شود که ممکن است معادلات غیرخطی را به هم بزند، گزینه دوم می تواند مفید باشد. سپس می توانید یک مقدار Peak را انتخاب کنیدبرای عادی سازی پالس گاوسی به طوری که حداکثر آن، به جای انتگرال آن، 1 باشد. می توانید از دستور واحد برای اختصاص واحدها به این پارامترها استفاده کنید.
 |
|
