درباره قالب بخش داده برای صادرات داده
هنگام صادرات داده ها در قالب داده های مقطعی، برنامه عبارات وارد شده را در تعدادی از نقاط در هر عنصر مش ارزیابی می کند. به عنوان مثال، ارزیابی نقاط درجه 1 در لاگرانژ به این معنی است که عبارات در راس هر عنصر مش ارزیابی می شوند. هنگامی که یک راس توسط بیش از یک عنصر مش به اشتراک گذاشته می‌شود (همانطور که معمولاً چنین است) به این معنی است که عبارات چندین بار در آن مختصات ارزیابی می‌شوند، اما با استفاده از توابع شکل در عناصر مش مختلف. بسته به عبارت مورد ارزیابی ممکن است مقادیر این ارزیابی ها در یک نقطه برابر نباشد. به طور خاص، مشتقات معمولاً در سراسر مرزهای عنصر مش ناپیوسته هستند و معمولاً مقادیر متفاوتی دارند.
پس از انجام همه ارزیابی ها، داده ها برای مقادیر تکراری (یعنی ارزیابی هایی با مختصات یکسان و مقادیر یکسان عبارات) بررسی می شوند. چنین موارد تکراری قبل از اینکه داده ها به فایل صادر شوند حذف می شوند. با روشن کردن هموارسازی، یک نوع هموار شده از مشتق ارزیابی می شود که در سراسر مرزهای عنصر مش پیوسته است، بنابراین در چنین مواردی موارد تکراری زیادی وجود دارد. هنگام ارزیابی در نقاط گاوس، نقاط ارزیابی همیشه در داخل عناصر مش قرار دارند، بنابراین هرگز تکراری وجود ندارد.
|
|
برای جلوگیری از حذف موارد تکراری، می‌توانید چندین عبارت را به یک فایل صادر کنید، و سپس مقادیر همه عبارت‌ها باید مطابقت داشته باشند تا تکراری در نظر گرفته شوند. راه دیگر برای اطمینان از اینکه هیچ تکراری حذف نمی شود، افزودن متغیر meshelement به لیست عبارات است.
|
|
|
|
•
|
برای پیوندها به جدول 21-2 مراجعه کنید .
|
|
