خطی

خطی

حل‌کننده‌های سیستم خطی را با سه ویژگی مشخصه مختلف مدیریت کنید: مستقیم ، تکراری و چندشبکه .

نحو

sol.feature(fname).create(lname”Direct”)

sol.feature(fname).feature(lname).set(pname,value)

sol.feature(fname).create(lname”Terative”)

sol.feature(fname).feature(lname).set(pname,value)

sol.feature(fname).feature(lname).create(pcname, PType );

sol.feature(fname).feature(lname).feature(pcname).set(pname,value)

sol.feature(fname).feature(lname).create(pname”Multigrid”)

sol.feature(fname).feature(lname).feature(pname).feature(“pr”).create(prename, SType )

sol.feature(fname).feature(lname).feature(pname).feature(“po”).create(postname, SType )

sol.feature(fname).feature(lname).feature(pname).feature(“cs”).create(cname, CType )

sol.feature(fname).feature(lname).feature(pname).feature(“pr”).feature(prename).
مجموعه (نام، مقدار)

sol.feature(fname).feature(lname).feature(pname).feature(“po”).feature(postname).
مجموعه (نام، مقدار)

sol.feature(fname).feature(lname).feature(pname).feature(“cs”).feature(cname).
مجموعه (نام، مقدار)

PType هر یک از انواع ویژگی های پیش شرطی مجاز است. این انواع عبارتند از: پیش شرطی مستقیم، Multigrid، تجزیه دامنه، SCGS، SOR، SOR Gauge، SOR Vector، Vanka، SOR Line، AMS، Auxiliary-Space AMG، LU ناقص، Krylov و Block Navier-Stokes. SType هر یک از انواع صاف تر مجاز است. اینها مانند PType هستند به جز تجزیه دامنه، Multigrid، AMS و Auxiliary-Space AMG. CType هر یک از انواع حل‌کننده شبکه درشت مجاز است: مستقیم و همه انواع فهرست‌شده برای PType .

Presmoother، AMG Presmoother، Postsmoother، AMG Postsmoother، Coarse Solver، AMG Coarse Solver، SchurSolver، SchurSourceSolver، PressureSolver، و VelocitySolver

Presmoother و AMG Presmoother، Postsmoother و AMG Postsmoother، Coarse Solver و AMG Coarse Solver، Schur Solver، Schur Source Solver، Pressure Solver و Velocity Solver را از طریق feature(“pr”) , feature(” po ” ) , feature(” cs”) , feature(“sso”) , feature(“ssso”) , feature(“ps”) و feature(“vs”) به ترتیب. این ویژگی‌ها فقط برای اهداف اداری هستند و خود هیچ تنظیماتی ندارند.

شرح

سه ویژگی مشخصه برای حل کننده های سیستم خطی.

مثال ها:

GMRES با ILU به عنوان پیش شرط:

کد برای استفاده با جاوا

SolverFeature solver = sol.feature(fname).create(“iter1″,”Iterative”);

Solver.set(“حل کننده”،”gmres”);

solver.create(“ilu”,”IncompleteLU”);

کد برای استفاده با متلب

solver = sol.feature(fname).create(‘iter1′,’Iterative’);

Solver.set(‘solver’,’gmres’);

solver.create(‘ilu’,’IncompleteLU’);

پیش شرط را به GMG/SORVector/SPOOLES تغییر دهید:

کد برای استفاده با جاوا

solver.create(“gmg”,”Multigrid”);

Solver(“gmg”).set(“حل کننده”،”gmg”);

solver(“gmg”).feature(“pr”).create(“p1″،”SORVector”);

solver(“gmg”).feature(“po”).create(“p1″،”SORVector”);

SolverFeature csolver = حل کننده (“gmg”).feature (“csolver”).create(“c1″،”مستقیم”);

csolver.set(“حل کننده”،”قرقره ها”);

csolver.set(“errorchkd”, “on”);

کد برای استفاده با متلب

solver.create(‘gmg’,’Multigrid’);

solver(‘gmg’).set(‘solver’,’gmg’);

solver(‘gmg’).feature(‘pr’).create(‘p1′,’SORVector’);

solver(‘gmg’).feature(‘po’).create(‘p1′,’SORVector’);

csolver = حل کننده (‘gmg’).feature (‘csolver’).create(‘c1′,’direct’);

csolver.set(‘solver’,’spooles’);

csolver.set(‘errorchkd’,’on’);

به جای GMRES از گرادیان های مزدوج استفاده کنید:

کد برای استفاده با جاوا

Solver.set(“حل کننده”،”cg”);

کد برای استفاده با متلب

Solver.set(‘solver’,’cg’);

از پیش شرط معکوس تقریبی پراکنده (SAI) با استفاده از الگوی پراکندگی SAI که با توان 3 ماتریس سیستم تعریف شده است استفاده کنید:

کد برای استفاده با جاوا

model.sol(“sol1”).feature(“t1”).create(“i1″، “Iterative”);

model.sol(“sol1”).feature(“t1”).feature(“i1”).set(“linsolver”، “cg”);

model.sol(“sol1”).feature(“t1”).feature(“i1”).create(“sai1″، “SAI”);

model.sol(“sol1”).feature(“t1”).feature(“i1”).feature(“sai1”).set(“saisymm”، “روشن”);

model.sol(“sol1”).feature(“t1”).feature(“i1”).feature(“sai1”).
set(“saipattern”، “saipowa”);

model.sol(“sol1”).feature(“t1”).feature(“i1”).feature(“sai1”).set(“saipowera”، “3”);

کد برای استفاده با متلب

iter = model.sol(‘sol1’).feature(‘t1’).create(‘i1’, ‘Iterative’);

iter.set(‘linsolver’, ‘cg’);

iter.create(‘sai1’, ‘SAI’);

iter.feature(‘sai1’).set(‘saisymm’, ‘on’);

iter.feature(‘sai1’).set(‘saipattern’,’saipowa’);

iter.feature(‘sai1’).set(‘saipowera’, ‘3’);

املاک PREFUN

ویژگی prefun برای حل کننده (پیش شرطی) مجموعه ای متفاوت از مقادیر را بسته به زمینه می پذیرد. در بخش زیر، مقادیر احتمالی و مقدار پیش‌فرض آن برای هر پیش شرطی که از آن پشتیبانی می‌کند، فهرست شده است.

خواص مستقیم

جدول 6-37: ویژگی های مستقیم معتبر (برای همه حل کننده ها)
ویژگی	ارزش های	پیش فرض	شرح
errorchk	خاموش \| در \| خودکار	خودکار	برآورد خطا را بررسی کنید.
نسبت خطا	اسکالر غیر منفی	0.5	نسبت خطا محدود شده است (مقادیر معمولی در محدوده 0-1).
دوباره تصحیح کنید	در \| خاموش	خاموش (حل کننده مقدار ویژه )	پالایش تکراری
linsolver	اوریون \| pardiso \| قرقره \| متراکم	اوریون	روش استفاده.
maxrefinesteps	عدد صحیح غیر منفی	15	حداکثر تعداد مراحل پالایش تکراری.
nliniterrefine	در \| خاموش	خاموش	از پالایش تکراری در حلگر غیرخطی استفاده کنید.
پیش سرگرمی	اوریون \| pardiso \| قرقره \| متراکم	اوریون	حل کننده پیش شرط (MUMPS، PARDISO، SPOOLES یا Dense Matrix).
غارت	اسکالر > 1	1	عامل در برآورد خطای خطی.

جدول 6-38: خصوصیات مستقیم اختیاری
ویژگی	ارزش های	پیش فرض	شرح
clusterpardiso	در \| خاموش	خاموش	از حل کننده پراکنده مستقیم موازی برای خوشه ها (PARDISO) استفاده کنید.
گنجانده شده است	خودکار \| کتابچه راهنمای	خودکار	روش حافظه درون هسته ای (PARDISO، MUMPS).
حافظه داخلی	مثبت واقعی	3	ضریب مصرف حافظه داخلی (PARDISO، MUMPS).
memfracooc	اسکالر بین 0 و 1	0.99	کسری از حافظه برای ذخیره خارج از هسته.
حافظه کوچک	مثبت واقعی	512.0	حداقل حافظه داخلی در مگابایت (PARDISO، MUMPS).
mumpsalloc	اسکالر حداقل 1	1.2	ضریب تخصیص حافظه MUMPS (MUMPS).
mumpsblr	در \| خاموش	خاموش	فاکتورسازی رتبه پایین (MUMPS) را مسدود کنید.
mumpsblrtol	اسکالر بین 0 و 1	1e-8	بلوک تحمل فاکتورسازی رتبه پایین (MUMPS).
mumpsblrtype	عادی \| خشونت آمیز	طبیعی	نوع فشرده سازی برای فاکتورسازی رتبه پایین بلوک.
سفارش اوریون	خودکار \| amd \| amf \| قمد \| nd	خودکار	الگوریتم پیش‌سفارش (MUMPS).
دستور اوریون	در \| خاموش	بر	پیش‌سفارش ردیف (MUMPS).
ooc	اتوماتیک \| در \| خاموش	خودکار	از خارج از هسته (PARDISO، MUMPS) استفاده کنید. گزینه خودکار در صورت نیاز به فضای ذخیره سازی خارج از هسته تغییر می کند.
oocm memory	مثبت واقعی	512.0	حافظه داخلی در مگابایت (PARDISO، MUMPS).
pardmtsolve	در \| خاموش	خاموش	حل چند رشته ای به جلو و عقب (PARDISO).
جفت سفارشات	mmd \| nd \| ndmt	nd	الگوریتم پیش‌سفارش (PARDISO).
ترتیب سفارش	در \| خاموش	بر	الگوریتم پیش‌سفارش ردیف (PARDISO).
برنامه ریزی	خودکار \| یک \| دو	خودکار	روش زمانبندی (PARDISO).
قابل محور	در \| خاموش	بر	از چرخش (MUMPS) استفاده کنید.
pivotperturb	اسکالر بین 0 و 1	1e-8	آستانه اغتشاش محوری (PARDISO، MUMPS).
محوری را پالایش می کند	عدد صحیح غیر منفی	0	تعداد اصلاحات تکراری اجباری (PARDISO، MUMPS).
استراتژی محوری	در \| خاموش	خاموش	از چرخش 2 در 2 دسته کافمن (روشن) یا چرخش مورب 1 در 1 (خاموش) (PARDISO) استفاده کنید.
پیش سفارش	mmd \| nd \| ms \| بهترین	nd	الگوریتم پیش‌سفارش (SPOOLES).
سفارش مجدد استفاده کنید	واقعی \| نادرست	درست است، واقعی	استفاده مجدد از پیش‌سفارش (PARDISO، MUMPS).
کوبیدن	اسکالر بین 0 و 1	0.1	آستانه محوری (MUMPS، SPOOLES).
استفاده از حافظه	اسکالر بین 0 و 1	0.8	کسری استفاده شده از کل حافظه (PARDISO، MUMPS).

ویژگی های تکرار شونده

جدول 6-39: ویژگی های تکراری معتبر (برای همه حل کننده ها)
ویژگی	ارزش های	پیش فرض	شرح
errorchk	خاموش \| در \| خودکار	خودکار	برآورد خطا را تأیید کنید.
linsolver	gmres \| fgmres \| bicgstab \| tfqmr \| cg \| از قبل	gmres , town (قبلی)	روش استفاده.
ماکسیلینیت	عدد صحیح مثبت	100	حداکثر تعداد تکرار میانی برای حل کننده تکراری در بررسی خطا. زمانی که errorchk خودکار است در دسترس است .
maxlinit	عدد صحیح مثبت	10000 500 (حل کننده درشت)	حداکثر تعداد تکرارهای خطی (در صورت استفاده با تلورانس).
غارت	اسکالر > 1	1	عامل در برآورد خطای خطی.

جدول 6-40: ویژگی های تکراری اختیاری
ویژگی	ارزش های	پیش فرض	شرح
تقریباً	واقعی \| نادرست	نادرست	اگر vankavarsactive روی true (SCGS) تنظیم شده باشد، از تقریب تقریبی استفاده کنید.
دراپتول	اسکالر بین 0 و 1	0.01 هنگامی که به عنوان پیش شرط استفاده می شود. 1 هنگامی که به عنوان پیش صاف کننده، پس از صاف کردن، یا حل کننده درشت استفاده می شود. 0.001 برای LU سلسله مراتبی و Sparse Localized Schur	تحمل افت (SPOOLES، LU سلسله مراتبی، LU ناقص با استراتژی حذف عنصر تحمل، و Sparse Localized Schur).
دراپ تایپ	تلفن \| پر کردن	به من	استراتژی حذف عنصر برای LU ناقص (تحمل، نسبت پر).
eigk	عدد صحیح مثبت	25	تعداد بردارهای ویژه تقریبی، زمانی که gcrodr روی true تنظیم شود (GMRES).
ایگرل	اسکالر بین 0 و 1	0.5	کسری از تکرارهای GMRES هنگامی که gcrodrrel روی true (GMRES) تنظیم می شود.
الیمتول	اسکالر بین 0 و 1	1	تحمل حذف (Hierarchical LU).
نسبت پر شدن	عدد صحیح غیر منفی	1	نسبت پر (LU ناقص با استراتژی حذف عنصر نسبت پر و SAI).
تکان دادن	واقعی \| نادرست	درست است، واقعی	از GCRO-DR برای حل‌کننده GMRES مجدد راه‌اندازی شده (GMRES) استفاده کنید.
crodrel	واقعی \| نادرست	نادرست	هنگامی که gcrodr روی true (GMRES) تنظیم شده است ، از اندازه زیرفضای نسبی استفاده کنید .
هیبریدکامپ	بردار رشته ها		فیلد/وضعیت اجزاء در مرحله اگر hybridvarspec=دستی.
هیبریداسیون	تک \| چند	تنها	از یک پیش‌تهویه‌کننده منفرد یا چند پیش‌تهویه‌کننده به عنوان پیش‌تهویه‌کننده ترکیبی استفاده کنید.
هیبریدوار	بردار رشته ها		فیلدها/حالت ها در مرحله.
hybridvarspec	همه \| کتابچه راهنمای	همه	شامل همه اجزاء یا به صورت دستی مشخص کنید.
ایرستول	اسکالر بین 0 و 1	0.01	تحمل باقیمانده در صورت باقی ماندن prefuntype ( gmres ، cg ، bicgstab ، tfqmr ).
ایلودروپتول	اسکالر بین 0 و 1	0.01	تحمل قطرات (ILUT).
ilutfillratio	عدد صحیح غیر منفی	1	نسبت پر شدن (ILUT).
تکرار	عدد صحیح غیر منفی	2 ( 1 برای ILU و ILUT)	تعداد ثابتی از تکرارها (زمانی که به عنوان پیش‌شرطی‌کننده، صاف‌تر یا حل‌کننده درشت استفاده می‌شود)، برای همه حل‌کننده‌های تکراری، به‌جز پیش‌شرطی‌کننده مستقیم که iterm روی iter یا itertol تنظیم می‌شود .
iterm	تلفن \| iter \| itertol	تکرار	تکنیک خاتمه (زمانی که از LU ناقص، ILUT یا ILU0 به عنوان حل کننده درشت استفاده می شود یا Schur محلی یا Schur موضعی پراکنده به عنوان حل کننده Schur استفاده می شود).
itol	اسکالر بین 0 و 1	0.1	تحمل نسبی هنگامی که iterm روی tol یا itertol تنظیم می شود .
راه اندازی مجدد	عدد صحیح مثبت	50	تعداد تکرارها قبل از راه اندازی مجدد ( gmres ، fgmres ).
نگهدارنده	خودکار \| در \| خاموش	خودکار	هنگامی که gcrodr روی true (GMRES) تنظیم شده است ، از فضای فرعی استفاده مجدد کنید .
نوع خط کشی	ssor \| sor \| سورو	ssor	نوع Sweep، که تصمیم می‌گیرد بلوک‌ها به چه ترتیبی حلقه شوند (SCGS، SOR line، Vanka).
ماتریکس فرمت	خودکار \| پراکنده \| پر شده \| بدون ماتریکس	خودکار	فرمت ماتریسی
maxlinit	عدد صحیح مثبت	10	حداکثر تعداد تکرار زمانی که iterm روی tol تنظیم شده است .
nrkeepss	عدد صحیح مثبت	5	حداقل تعداد راه‌اندازی مجدد برای GCRO-DR، زمانی که Keey روی خودکار تنظیم شده است .
پیش سرگرمی	شهر \| ilut \| ilu0 \| قرقره ها	شهر	حل کننده (پیش شرطی) برای LU ناقص، ILUT (Intel MKL)، ILU0 (Intel MKL)، یا SPOOLES).
پیش از جنس	خودکار (فقط SAI) \| چپ \| درست	سمت چپ (خودکار برای SAI)	پیش شرط چپ یا راست ( gmres ، cg ، bicgstab ، tfqmr ، SAI). برای SAI، نوع پیش شرط پیش‌فرض خودکار است .
آروم باش	اسکالر بین 0 و 2	1	عامل آرامش (Jacobi، الگوریتم های مبتنی بر SOR، LU، ILUT، SAI، Vanka، و LU سلسله مراتبی).
الگوی احترام	در \| خاموش	بر	به الگوی ماتریس (ILU) احترام بگذارید.
استفاده مجدد	در \| خاموش	بر	استفاده مجدد از خطوط گره ها (خط SOR).
الگوی استفاده مجدد	واقعی \| نادرست	درست است، واقعی	استفاده مجدد از الگوی پراکندگی (SCGS).
استفاده مجدد از طولانی کننده ها	در \| خاموش	بر	استفاده مجدد از بلوک های داده (SCGS، SOR line، Vanka).
saicolmaxfactor	عدد صحیح مثبت	5	حداکثر تعداد عناصر غیر صفر هر ستون را در ماتریس پیش شرط SAI محدود کنید.
saisymm	خودکار \| خاموش \| در \| گوشه نشین	خودکار	ویژگی های تقارن روش SAI به ترتیب مربوط به خودکار، نا متقارن، متقارن و هرمیتین است.
saipattern	sysmat \| سایپووا	دوختن غذا	الگوی پراکندگی SAI با ماتریس سیستم یا ماتریس توان سیستم تعریف شده است.
saipowera	عدد صحیح مثبت	2	قدرت ماتریس سیستم برای الگوی پراکندگی SAI.
scgsblocked	واقعی \| نادرست	درست است، واقعی	از نسخه مسدود شده (SCGS) استفاده کنید.
scgsdirectmaxsize	عدد صحیح مثبت	150	حداکثر اندازه برای فاکتورسازی ذخیره شده مستقیم، اگر scgssolv تقریباً باشد .
scgsfilter	واقعی \| نادرست	درست است، واقعی	اعمال فیلتر روی خطوط (SCGS)
scgsfilteraggressive	واقعی \| نادرست	درست است، واقعی	هنگامی که یک فیلتر روی خطوط اعمال می شود (SCGS) از صاف کننده کارآمد استفاده کنید.
scgsfilteramglvls	واقعی \| نادرست	نادرست	اگر scgsfilter درست است (SCGS) فیلتر را فقط برای سطوح AMG اعمال کنید.
scgsfilterelems	واقعی \| نادرست	درست است، واقعی	فیلتر کردن عناصر جداگانه، اگر scgsfilter درست است (SCGS)
نوع فیلتر scgsline	هیچکدام \| شروع فیلتر \| فیلتر همه	شروع فیلتر	اعمال فیلتر به عناصر: هیچ، عناصر شروع منحصر به فرد، یا خطوط منحصر به فرد، اگر scgsfilter درست است (SCGS).
روش scgs	عناصر \| خطوط \| خطوط_رئوس	عناصر	روش برای SCGS: عناصر مش، خطوط عناصر مش، یا خطوط و رئوس عناصر مش (SCGS).
scgsmumpsminsize	عدد صحیح مثبت	150	حداکثر اندازه برای فاکتورسازی MUMPS، اگر scgssolv تقریباً باشد .
scgsrelax	اسکالر بین 0 و 2	1	فاکتور آرامش (SCGS).
scgsrestart	عدد صحیح مثبت	100	مقدار راه اندازی مجدد GMRES (SCGS).
scgsreusemeshdata	واقعی \| نادرست	درست است، واقعی	استفاده مجدد از داده های مش (SCGS).
scgssolv	gmres \| مستقیم \| ذخیره شده \| تقریبا	gmres	حل کننده بلوک های محلی (SCGS).
scgstol	اسکالر مثبت	0.02	تحمل GMRES (SCGS).
دومی کننده	عدد صحیح مثبت	1	تعداد تکرارهای دوم
جذب شده	در \| خاموش	بر	روش SOR مسدود شده
sorvecdof	بردار رشته ها		متغیرهای عنصر برداری (بردار SOR و الگوریتم های گیج SOR).
متقارن	در \| خاموش	خاموش	استفاده از فرم متقارن؛ ssor به جای sor و غیره. (SOR، SORVector، SORGauge، SORLline).
کوبیدن	اسکالر بین 0 و 1	1	آستانه محوری (ILU).
جابجا کردن	در \| خاموش	خاموش	از فرم جابجایی استفاده کنید. سورو به جای sor و غیره. (SOR، SORVector، SORGauge، SORLline).
وزن های استفاده شده	واقعی \| نادرست	درست است، واقعی	با استفاده از مقیاس های غیرخطی (GMRES با پیش شرط سمت چپ) خاتمه دهید.
وانکابلاک شده	در \| خاموش	بر	روش وانکا مسدود شده
vankadirectmaxsize	عدد صحیح مثبت	150	حداکثر اندازه برای فاکتورسازی ذخیره شده مستقیم، اگر vankasolv تقریباً باشد .
vankamumpsminsize	عدد صحیح مثبت	150	حداکثر اندازه برای فاکتورسازی MUMPS، اگر vankasolv تقریباً باشد .
وانکارلاکس	اسکالر بین 0 و 2	0.8	فاکتور آرامش برای آپدیت وانکا.
وانکارستارت	عدد صحیح مثبت	100	مقدار راه اندازی مجدد GMRES (وانکا).
ونکاسولف	gmres \| مستقیم \| ذخیره شده \| تقریبا	gmres	حل کننده بلوک های محلی (وانکا).
ونکاتول	اسکالر مثبت	0.02	تحمل GMRES (وانکا).
وانکاوارها	بردار رشته ها	{}	متغیرهای ضرب کننده لاگرانژ (وانکا، SCGS).
vankavarsactive	واقعی \| نادرست	نادرست	از متغیرهای Vanka (SCGS) استفاده کنید.

ویژگی divcleantol در نابرابری استفاده می شود T T b | < divcleantol · | b | برای اطمینان از اینکه واگرایی عددی پس از تمیز کردن واگرایی به اندازه کافی کوچک است. SOR Gauge را در کتابچه راهنمای مرجع Multiphysics COMSOL ببینید .

ویژگی های چندشبکه ای

جدول 6-41: ویژگی های چندشبکه معتبر
ویژگی	ارزش های	پیش فرض	شرح
gmglevels	عدد صحیح مثبت	1	حداکثر تعداد سطوح چندشبکه ای هندسی.
تکرار	عدد صحیح	2	تعداد تکرار ثابت (هنگامی که به عنوان پیش شرط، صاف‌تر یا حل‌کننده درشت استفاده می‌شود).
linsolver	wyd \| amg	wd	روش استفاده.
maxlinit	عدد صحیح مثبت	500	حداکثر تعداد تکرارهای خطی (در صورت استفاده با تلورانس).
mgcycle	v \| w \| f	v	نوع چرخه
سطوح میلی گرم	عدد صحیح مثبت	5	حداکثر تعداد سطوح چندشبکه ای جبری.
ترجیحا رایگان	واقعی \| نادرست	نادرست	فرمت ماتریس رایگان را ترجیح دهید.
پیش سرگرمی	gmg \| amg \| saamg	amg اگر به عنوان پیش‌تهویه‌کننده Krylov استفاده شود. gmg ، در غیر این صورت.	حل کننده پیش شرط (چندشبکه هندسی، چندشبکه جبری، یا AMG تجمع هموار).
غارت	اسکالر > 1	1	عامل در برآورد خطای خطی.

جدول 6-42: ویژگی های چندشبکه اختیاری
ویژگی	ارزش های	پیش فرض	شرح
Agglevel	عدد صحیح مثبت	2	سطح چندشبکه برای شروع هموارسازی، اگر aggmethod = دستی ( saamg ).
روش ترکیبی	خودکار \| کتابچه راهنمای	خودکار	هموار شدن امتدادها در صورت استفاده صاف = روشن ( saamg ).
amgauto	عدد صحیح از 1 تا 10	3	کیفیت سلسله مراتب چندشبکه ( amg ).
amgcompwise	واقعی \| نادرست	درست است، واقعی	پرولوگاتورها را به صورت جزء ( amg ) بسازید.
جمع آوری کنید	در \| خاموش	بر	هنگامی که Lowamg روشن است ( amg و saamg ) روی سطوح با ترتیب پایین‌تر جمع‌آوری کنید .
روش درشت کردن	موازی \| کلاسیک	موازی	روش درشت کردن مورد استفاده ( amg ).
فشرده سازی	در \| خاموش	خاموش	از یک الگوریتم تجمیع استفاده کنید که منجر به درشت شدن با سرعت کمتری شود ( saamg ).
geomuse	بردار رشته ها		هندسه برای سلسله مراتب هندسی چندشبکه ای
هیبریداسیون	تک \| چند	تنها	از یک پیش‌تهویه‌کننده منفرد یا چند پیش‌تهویه‌کننده به عنوان پیش‌تهویه‌کننده ترکیبی استفاده کنید.
هیبریدوار	بردار رشته ها		فیلدها/حالت ها در مرحله.
hybridvarspec	همه \| کتابچه راهنمای	همه	شامل همه اجزاء یا به صورت دستی مشخص کنید.
هیبریدکامپ	بردار رشته ها		اجزای فیلد/وضعیت در مرحله اگر hybridvarspec = دستی است .
جاکدامپ	اسکالر مثبت	2/3	ضریب میرایی ژاکوبی اگر استفاده می کند صاف = روشن ( saamg ).
kwslaplacemg	در \| خاموش	خاموش	سهم ضعیف تولید شده را حفظ کنید.
entermg	در \| خاموش	بر	ابتدا ترتیب عنصر (هر کدام) را پایین بیاورید ( amg و saamg ).
جرم	در \| خاموش	بر	در سطوح چندشبکه ای ( gmg ) مونتاژ کنید.
maxcoarsedof	عدد صحیح مثبت	5000	حداکثر تعداد DOF در درشت ترین سطح ( amg ، saamg ).
mcaseassem	بردار رشته ها		سطوح چندشبکه ای که باید مونتاژ انجام شود ( gmg ، mcasegen = دستی ).
mcasegen	دفترچه راهنما \| همه \| هر \| درشت \| ترتیب درشت \| پالایش \| پالایشگاهی \| refineall	هر	روش تولید سلسله مراتب ( gmg ).
mcaseuse	بردار رشته ها		سطوح چندشبکه ای که باید استفاده شوند ( gmg ، mcasegen = دستی ).
ذهن از نخ	عدد صحیح مثبت	5000	حداقل تعداد DOF در هر رشته در سطوح چندشبکه ای (زمانی که prefun gmg نیست ).
نگه داشتن	در \| خاموش	خاموش	موارد مش تولید شده ( gmg ) را نگه دارید.
فضای خالی	ثابت \| rbm		بردارهای فضای خالی: حالت های بدنه ثابت یا صلب ( saamg ).
prolongatoronlystrongconn	در \| خاموش	بر	برای دستیابی به عملکرد بهتر در هر تکرار ( amg ) از یک طولانی‌کننده پراکنده استفاده کنید .
طولانی شدن برش	اسکالر مثبت	0.1	فاکتور برش پرولونگاتور ( Amg ).
استفاده مجدد از طولانی کننده ها	در \| خاموش	بر	در صورت امکان از طولانی‌کننده‌ها استفاده مجدد کنید ( saamg ).
روش r	منظم \| طولانی ترین	منظم	روش پالایش مش ( gmg ).
saamgcompwise	در \| خاموش	خاموش	طولانی‌کننده‌های SAAMG را به صورت جزء ( saamg ) بسازید.
مقیاس	بردار اعداد مثبت	2	ضریب مقیاس مش ( gmg ).
strconn	اسکالر مثبت	0.01	قدرت اتصال ( saamg ).
strconnamgp	اسکالر مثبت	0.25	قدرت اتصال ( amg ).
شما در فیلتر هستید	در \| خاموش	بر	اگر usemooth = روشن ( saamg ) از فیلتر استفاده کنید.
استفاده می کند	در \| خاموش	بر	از صاف کننده طولانی مدت ( saamg ) استفاده کنید.

ویژگی useaggressive دیگر از نسخه 5.3 استفاده نمی شود. برای حل‌کننده/پیش‌تنظیم‌کننده‌های چندشبکه هندسی، سلسله‌مراتب چندشبکه به روش زیر کنترل می‌شود (همچنین به Multigrid در کتابچه راهنمای مرجع چندشبکه COMSOL مراجعه کنید ):

•

اگر mcasegen=همه ، هر ، یا درشت ، مرتبه درشت ، آنگاه سلسله‌مراتب چندشبکه به‌طور خودکار با شروع از مش و گسسته‌سازی مجموعه‌شده توسط مطالعه ساخته می‌شود. تعداد سطوح چندشبکه ای تولید شده در ویژگی gmglevels آورده شده است . روش all and any اولاً سعی می‌کند ترتیب گسسته‌سازی توابع شکل مورد استفاده را کاهش دهد و ثانیاً مش را درشت می‌کند. در صورتی که بتوان همه توابع شکل استفاده شده را کاهش داد، این روش همگی ترتیب (یکی) را کاهش می دهد. اگر بتوان حداقل یک تابع شکل را کاهش داد، روش any ترتیب (یک) را کاهش می دهد. روش درشتنظم را پایین نمی آورد، فقط مش را درشت می کند. روش ترتیب درشت هم ترتیب را کاهش می دهد (برای هر تابع شکلی که می توان یک عدد آن را کاهش داد) و هم مش را درشت می کند.

•

اگر mcasegen=refine ، refineany یا refineall باشد، سلسله مراتب چندشبکه ای به طور خودکار با ترکیبی از پالایش مش ارائه شده توسط مطالعه و تغییر گسسته سازی ساخته می شود. تعداد سطوح چندشبکه ای تولید شده در ویژگی gmglevels آورده شده است . روش پالایش را می توان با استفاده از روش ویژگی r مشخص کرد . مش انتخاب شده اولیه برای مطالعه، در مورد پالایش مش، در سطح چندشبکه ای استفاده می شود و از بهترین سطح چندشبکه ای تولید شده برای مطالعه استفاده می شود (حل شده برای). سطوح چندشبکه ای تولید شده در مدل نگهداری می شوند و خاصیت mcasegen به دستی تغییر می یابد . روش اصلاح می شودفقط مش را اصلاح می کند و ترتیب تابع شکل را تغییر نمی دهد. روش refineany و refineall ابتدا سعی می‌کند نظم را پایین بیاورد و در مرحله دوم مش را اصلاح می‌کند. روش refineany یک سطح چندشبکه ای را با کاهش ترتیب (یک) در صورتی که حداقل تابع شکل را بتوان پایین آورد، می سازد. روش refineall سطوح چندشبکه‌ای را با کاهش ترتیب (به یک) در صورتی که بتوان همه تابع شکل استفاده شده را کاهش داد، ایجاد می‌کند.

•

اگر mcasegen=دستی باشد ، می توان از سطوح چندشبکه ای موجود (کودکان مطالعه فعلی) استفاده کرد. زیرمجموعه مورد استفاده با دادن برچسب های آنها به ویژگی mcaseuse انتخاب می شود .

ساخت ماتریس های سطح درشت توسط ویژگی massem و mcaseassem کنترل می شود . اولین ویژگی کنترل می کند که آیا ماتریس ها باید برای سطوح تولید شده به طور خودکار جمع شوند یا خیر. اگر روی خاموش تنظیم شود ، از ماتریس های افزایش و محدودیت برای نمایش ماتریس ها از سطح بالای سلسله مراتب استفاده می شود. ویژگی دوم، سطوح چندشبکه‌ای را که باید از تکنیک assemble در مورد mcasegen=manual استفاده کنند، کنترل می‌کند .

هنگامی که یک حل کننده تکراری به عنوان پیش شرط، هموارتر یا حل کننده درشت استفاده می شود، می توانید انتخاب کنید که با استفاده از یک تلورانس حل کنید یا تعداد ثابتی از تکرارها را انجام دهید. هنگامی که به عنوان یک حل کننده درشت استفاده می شود، پیش فرض حل با استفاده از یک تلورانس است. هنگامی که به عنوان یک پیش شرط یا صاف کننده استفاده می شود، پیش فرض انجام تعداد ثابتی از تکرار است. اگر هر دو ویژگی itol و iter داده شوند، برنامه با استفاده از یک تلورانس حل می شود.

ویژگی های تجزیه دامنه (SCHWARZ و SCHUR)

جدول 6-43: ویژگی های تجزیه دامنه معتبر (SCHWARZ و SCHUR)
ویژگی	ارزش	پیش فرض	شرح
Agglevel	عدد صحیح مثبت	2	سطح چندشبکه برای شروع هموارسازی، اگر aggmethod = دستی ( تجمیع) (فقط شوارتز).
روش ترکیبی	خودکار \| کتابچه راهنمای	خودکار	صاف کردن طولانی مدت ( تجمع ) را به تعویق بیندازید (فقط شوارتز).
amgauto	عدد صحیح از 1 تا 10	3	کیفیت سلسله مراتب چندشبکه ( جبری ) (فقط شوارتز).
amgauto	عدد صحیح از 1 تا 10	3	کیفیت سلسله مراتب چندشبکه ( جبری ) (فقط شوارتز).
جمع آوری کنید	در \| خاموش	بر	اگر lowamgdd روشن است (فقط شوارتز) روی سطوح با ترتیب پایین‌تر جمع‌آوری کنید ( جبری ، تجمیع ).
فشرده سازی	در \| خاموش	خاموش	از یک الگوریتم تجمیع استفاده کنید که منجر به درشت شدن ( انباشتگی ) با سرعت کمتری شود (فقط شوارتز).
روش ddreorder	هیچکدام \| تشریح \| فضا	تشریح	روش پیش سفارش عنصر: هیچ، کالبد شکافی تودرتو، یا استفاده از منحنی پرکننده فضا.
domdofmax	عدد صحیح	1	حداکثر تعداد گره در هر زیر دامنه.
domgeom	بردار رشته ها		هندسه پارتیشن
domnodesmax	عدد صحیح	100000	حداکثر تعداد DOF در هر زیر دامنه.
geomuse	بردار رشته ها		از سطح درشت در هندسه ها استفاده کنید (برای mcasegen = مرتبه درشت \| همه \| هر \| درشت \| refineall \| refineany \| پالایش ) (فقط شوارتز).
هیبریدکامپ	بردار رشته ها		مولفه های فیلد/حالت در انتخاب مرحله / پیش شرط (برای hybridvarspec = دستی ).
هیبریداسیون	تک \| چند	تنها	از یک پیش‌تهویه‌کننده منفرد یا چند پیش‌تهویه‌کننده به عنوان پیش‌تهویه‌کننده ترکیبی استفاده کنید.
هیبریدوار	بردار رشته ها		فیلدها/حالت ها در متغیرهای مرحله / پیش شرط (برای هیبریداسیون = چند ).
hybridvarspec	همه \| کتابچه راهنمای	همه	شامل تمام اجزاء یا مشخص کنید که به صورت دستی (برای هیبریداسیون = چند ).
تکرار	عدد صحیح	1	تعداد تکرار
جاکدامپ	اسکالر مثبت	2/3	ضریب میرایی ژاکوبی ( تجمع ) (فقط شوارتز).
نگهشور	در \| خاموش	بر	ماتریس های مکمل Schur را نگه دارید (فقط Schur).
kwslaplacemg	در \| خاموش	خاموش	سهم ضعیف تولید شده را حفظ کنید.
پایین ترین	در \| خاموش	بر	ترتیب عناصر پایین ابتدا ( جبری ، تجمیع ) (فقط شوارتز).
جرم	در \| خاموش	بر	در سطح درشت مونتاژ کنید ( برای mcasegen = درشت \| همه _ _ _ _ _ _ _
maxcoarsedof	عدد صحیح مثبت	5000	اگر maxcoarsedofsactive روشن باشد (فقط شوارتز ) حداکثر تعداد DOF در درشت‌ترین سطح ( جبری ، تجمع ).
maxcoarsedofs فعال	در \| خاموش	خاموش	تنظیم حداکثر تعداد DOF ها در درشت ترین سطح را فعال کنید (فقط شوارتز).
mcasegen	ترتیب درشت \| همه \| هر \| درشت \| refineall \| پالایشگاهی \| پالایش \| کتابچه راهنمای	هر	روش تولید سطح درشت (فقط شوارتز).
mcaseuse	بردار رشته ها		سطح درشتی که باید استفاده شود (برای mcasegen = دستی ) (فقط شوارتز).
سطوح میلی گرم	عدد صحیح مثبت	5	حداکثر تعداد سطوح چندشبکه ای جبری ( جبری ، تجمیع ) (فقط شوارتز).
نگه داشتن	در \| خاموش	بر	سطح درشت تولید شده را حفظ کنید (برای mcasegen = همه \| هر کدام \| درشت ) (فقط شوارتز).
ndom	عدد صحیح	2 (سیاه)؛ 4 (برشی)	حداقل تعداد زیر دامنه
همپوشانی	عدد صحیح	1	همپوشانی اضافی
روش همپوشانی	خودکار \| ماتریس \| مش	خودکار	روش همپوشانی (فقط شوارتز).
ترجیحا رایگان	در \| خاموش	خاموش	به صورت خودکار قالب آزاد ماتریسی را انتخاب کنید (فقط شوارتز).
پیش سرگرمی (Schur)	جهراد \| ddschurmul	ddchurmul	حل کننده تجزیه دامنه (Additive Schur/Multiplicative Schur)، برای روش های Schur.
پیش سرگرمی (شوارتز)	بابا \| ddmul \| فکر کنم \| بی همدردی	ddmul	حل کننده تجزیه دامنه (شوارتز افزودنی / شوارتز چندگانه / شوارتز ترکیبی / شوارتز متقارن)، برای روش های شوارتز.
استفاده مجدد از طولانی کننده ها	در \| خاموش	بر	در صورت امکان از طولانی‌کننده‌ها مجدداً استفاده کنید ( تجمع ) (فقط شوارتز).
روش r	طولانی ترین \| منظم	طولانی ترین	روش پالایش مش (برای mcasegen = refineall \| refineany \| refine ) (فقط شوارتز).
مقیاس	اسکالر > 0	2.0	ضریب درشت شدن مش (برای mcasegen = درشت \| هر \| همه \| درشت ) (فقط شوارتز).
strconn	اسکالر مثبت	0.01	قدرت اتصال ( تجمیع ) (فقط شوارتز).
استفاده تهاجمی	در \| خاموش	بر	از درشت کردن تهاجمی ( تجمع ) استفاده کنید (فقط شوارتز).
استفاده درشت	در \| جبری \| تجمع \| نیکولایدس \| خاموش	بر	از سطح درشت استفاده کنید: هندسی ( روشن )، چندشبکه جبری ( جبری )، تجمعات AMG ( تجمیع )، نیکولاید (فقط شوارتز)، یا خاموش (فقط شوارتز).
استفاده از رنگ آمیزی	در \| خاموش	بر	از رنگ آمیزی (برای پیش سرگرمی = ddmul \| ddsym ) (فقط شوارتز) استفاده کنید.
شما در فیلتر هستید	در \| خاموش	بر	از فیلتر کردن ( تجمیع ) (فقط شوارتز) استفاده کنید.
یوزراک	خودکار \| در \| خاموش	خودکار	داده های ساب دامنه را مجددا محاسبه و پاک کنید.
از رنگ آمیزی استفاده می کند	در \| خاموش	بر	از رنگ آمیزی (برای prefun = ddschurmul ) (فقط Schur) استفاده کنید.

کد مثال برای استفاده با جاوا

model.sol(“sol1”).feature(“s1”).create(“i1″، “Iterative”);

model.sol(“sol1”).feature(“s1”).feature(“i1”).create(“dd1″,”DomainDecomposition”);

model.sol(“sol1”).feature(“s1”).feature(“i1”).feature(“dd1”).feature(“ds”).
create(“mg1″،”Multigrid”);

model.sol(“sol1”).feature(“s1”).feature(“i1”).feature(“dd1”).set(“prefun”,”ddadd”);

model.sol(“sol1”).feature(“s1”).feature(“i1”).feature(“dd1”).set(“mcasegen”،”refine”);

model.sol(“sol1”).feature(“s1”).feature(“i1”).feature(“dd1”).set(“domnodesmax”،”2”);

model.sol(“sol1”).feature(“s1”).feature(“i1”).feature(“dd1”).
set(“روش همپوشانی”، “مش”);

model.sol(“sol1”).feature(“s1”).feature(“i1”).feature(“dd1”).set(“ndom”، “16”);

model.sol(“sol1”).feature(“s1”).feature(“i1”).feature(“dd1”).
set(“domgeom”, new String[]{“geom1”});

model.sol(“sol1”).feature(“s1”).feature(“i1”).feature(“dd1”).feature(“cs”).
feature(“dDef”).set(“linsolver”,”pardiso”);

model.sol(“sol1”).feature(“s1”).feature(“i1”).feature(“dd1”).feature(“ds”).

feature(“mg1”).set(“gmglevels”,”5″);

model.sol(“sol1”).feature(“s1”).feature(“i1”).feature(“dd1”).
set (“هیبریداسیون”، “چند”);

model.sol(“sol1”).feature(“s1”).feature(“i1”).feature(“dd1”).
set(“hybridcomp”, new String[]{“comp1.u”});

SOR PREFUN PROPERTY

جدول 6-44: ویژگی SOR PREFUN
ویژگی	ارزش	پیش فرض	شرح
پیش سرگرمی	ssor \| sor \| سورو	ssor	حل کننده (SSOR، SOR، یا SORU).

SSOR GAUGE PREFUN PROPERTY

جدول 6-45: SSOR GAUGE PREFUN PROPERTY
ویژگی	ارزش	پیش فرض	شرح
پیش سرگرمی	ssorgauge \| سورگوش \| سورگوش	سورگوش زمانی که به عنوان پیش صاف کننده استفاده می شود. سورگاس زمانی که به عنوان پس از صاف کردن استفاده می شود. ssorgauge در غیر این صورت	حل کننده (سنج SSOR، گیج SOR یا گیج SORU).

ویژگی SOR وکتور PREFUN

جدول 6-46: SOR VECTOR PREFUN PROPERTY
ویژگی	ارزش	پیش فرض	شرح
پیش سرگرمی	ssorvec \| sorvec \| soruvec	sorvec هنگامی که به عنوان پیش صاف کننده استفاده می شود. soruvec هنگامی که به عنوان postsmoother استفاده می شود. ssorvec در غیر این صورت	حل کننده (بردار SSOR، بردار SOR یا بردار SORU).

What are your Feelings

Share This Article :