این تنظیمات در بخش عملیات سری داده‌ها برای اکثر انواع ارزیابی در گره‌های ارزش مشتق شده و گروه ارزیابی موجود است .
عادی سازی
شما می توانید از این لیست برای عادی سازی مقادیر درون هر ستون از جدول داده ها برای ارزیابی استفاده کنید. عملگرهای زیر از لیست Normalization در دسترس هستند . انتخاب کنید:
|
•
|
هیچ (پیش‌فرض) برای اعمال نکردن نرمال‌سازی.
|
|
•
|
ابتدا با توجه به مقدار اول در هر ستون عادی می شود. یعنی مقدار اول روی 1 تنظیم می شود.
|
|
•
|
آخرین نرمال سازی با توجه به آخرین مقدار در هر ستون. یعنی آخرین مقدار 1 تنظیم شده است.
|
|
•
|
حداکثر مقدار مطلق برای عادی سازی با توجه به حداکثر مقدار مطلق در هر ستون. یعنی مقدار جدول که حداکثر مقدار مطلق است 1 تنظیم می شود. این نرمال سازی علامت اعداد منفی و آرگومان اعداد با ارزش مختلط را حفظ می کند.
|
اگر عبارتی که ارزیابی شد یک واحد معتبر داشته باشد، نرمال سازی واحد عبارت را به بی بعد تغییر می دهد.
دگرگونی
علاوه بر انجام میانگین گیری بر روی هر راه حل در یک سری داده (از مطالعه پارامتری یا وابسته به زمان) می توان عملیاتی مانند انتگرال یا حداکثر مقدار میانگین برای سری داده را اعمال کرد تا نتیجه به عنوان مثال، انتگرال یا حداکثر مقدار میانگین برای هر مرحله در سری داده ها. عملگرهای زیر از لیست Transformation در دسترس هستند . انتخاب کنید:
|
•
|
هیچ (پیش‌فرض) برای اعمال نکردن عملیات سری داده.
|
|
•
|
میانگین برای ارزیابی میانگین سری داده ها.
|
|
•
|
حداکثر برای ارزیابی حداکثر سری داده ها. اگر حداکثر انتخاب شده است، گزینه ای را از لیست Find maximum of انتخاب کنید : قسمت واقعی یا مقدار مطلق .
|
|
•
|
حداقل برای ارزیابی حداقل سری داده ها. اگر حداقل انتخاب شده است، یک گزینه از لیست Find minimum of را انتخاب کنید : بخش واقعی یا مقدار مطلق .
|
|
•
|
انتگرال برای ارزیابی انتگرال سری داده ها.
|
|
•
|
RMS ( ریشه میانگین مربع یا میانگین درجه دوم ).
|
|
•
|
انحراف معیار .
|
|
•
|
واریانس .
|
برای عملیات میانگین ، انتگرال ، RMS ، انحراف استاندارد و واریانس ، فهرست روشی نیز برای انتخاب یکی از روش‌های محاسباتی زیر وجود دارد:
|
•
|
خودکار (پیش‌فرض): روش خودکار در صورت امکان از ادغام استفاده می‌کند. در غیر این صورت از جمع استفاده می کند.
|
|
•
|
یکپارچه سازی : مقادیر را با استفاده از یکپارچه سازی محاسبه کنید (در نظر گرفتن داده ها به عنوان نمونه هایی از یک تابع پیوسته؛ به یادداشت زیر مراجعه کنید).
|
|
•
|
جمع : مقادیر را با استفاده از جمع مقادیر داده ها محاسبه کنید. مجموع زمانی می تواند مفید باشد که پارامترهایی روی سطرها یا موارد بارگذاری متفاوتی وجود داشته باشد که بخواهید به جای انتگرال، مجموع خطی را برای آنها محاسبه کنید.
|
برای عملیات انتگرال ، همچنین می توانید چک باکس Cumulative را انتخاب کنید تا ادغام تجمعی مقادیر جدول را بدست آورید.
 |
اگر سطرهای یک جدول، وقتی بدون عملیات سری داده ارزیابی شوند، از یک حل کننده گذرا یا پارامتریک (نه اگر از یک جاروی پارامتری بیرونی آمده باشند) با نقاط داده به عنوان نمونه هایی از یک تابع پیوسته برخورد می کنند. مقادیر میانگین، انتگرال، انحراف استاندارد، واریانس و مقادیر RMS، زمانی که از ادغام استفاده می کنید، همه با انجام یک یا چند ادغام از این تابع پیوسته با استفاده از روش ذوزنقه ای محاسبه می شوند. نتایج با مشاهده سری داده ها به عنوان نمونه هایی از یک تابع پیوسته سازگار است اما با مشاهده نقاط داده به عنوان نمونه های گسسته سازگار نیست. برای چنین مواردی به جای آن از جمع بندی استفاده کنید.
|
