یک تابع تصادفی
( ) نویز سفید با توزیع یکنواخت یا نرمال تولید می کند و یک یا چند آرگومان برای شبیه سازی نویز سفید دارد. توزیع آن یا یکنواخت یا نرمال است. نام تابع پیش فرض rn1 است .
( ) نویز سفید با توزیع یکنواخت یا نرمال تولید می کند و یک یا چند آرگومان برای شبیه سازی نویز سفید دارد. توزیع آن یا یکنواخت یا نرمال است. نام تابع پیش فرض rn1 است .برای تولید یک تابع تصادفی از مختصات فضایی x ، y ، و z ، برای مثال، از این تابع با سه متغیر ورودی استفاده کنید. هر بار که برای مجموعه معینی از آرگومان های ورودی فراخوانی می شود، همان مقدار را برمی گرداند.
 |
برای اطلاعات در مورد بخش نام توابع ، به نام توابع و توابع فراخوانی مراجعه کنید .
|
مولفه های
تعداد آرگومان های تابع تصادفی را وارد کنید (پیش فرض 1 است). یک روش توزیع را انتخاب کنید : یکنواخت (پیش‌فرض) یا عادی . اگر Uniform انتخاب شده است، میانگین و محدوده را وارد کنید . میانگین و محدوده پیش فرض به ترتیب 0 و 1 است. محدوده تفاوت بین بزرگترین و کوچکترین مقادیری است که تابع می تواند برگرداند. اگر Normal انتخاب شده است، میانگین و انحراف استاندارد را وارد کنید . پیش فرض ها به ترتیب 0 و 1 هستند. برای اختصاص واحدها به این پارامترها می توانید از syntax واحد استفاده کنید.
اگر نیاز به ایجاد چندین تابع تصادفی دارید که مقادیر تصادفی مستقل را برمی‌گردانند، تیک Use random seed را انتخاب کنید و مطمئن شوید که توابع دارای دانه‌های تصادفی متفاوتی در قسمت Random seed هستند. به طور پیش فرض، توابع تصادفی مختلف، دانه های تصادفی متفاوتی خواهند داشت. از دانه تصادفی نیز می توان برای انجام شبیه سازی مونت کارلو استفاده کرد. یک پارامتر را به عنوان دانه تصادفی وارد کنید و اجازه دهید پارامتر در طول یک جاروی پارامتری تغییر کند.
