مهم است که مدل عددی به دقت تغییرات محلی در محلول مانند غلظت تنش را ثبت کند. در برخی موارد می‌توانید نتایج خود را با مقادیر کتاب‌های راهنما، اندازه‌گیری‌ها یا سایر منابع داده مقایسه کنید. بسیاری از نمونه‌های کتابخانه‌های کاربردی، مدل‌های معیاری هستند که شامل مقایسه با نتایج ثابت یا راه‌حل‌های تحلیلی می‌شوند.
اگر مدلی با ابزارهای دیگر تأیید نشده باشد، آزمایش همگرایی برای تعیین اینکه آیا چگالی مش کافی است مفید است. در اینجا مش را اصلاح می‌کنید و مطالعه را دوباره اجرا می‌کنید، و سپس بررسی می‌کنید که آیا راه‌حل به یک مقدار پایدار همگرا می‌شود، زیرا مش تصفیه می‌شود. اگر وقتی مش را تصفیه می کنید محلول تغییر می کند، محلول وابسته به مش است، بنابراین مدل به مش ریزتری نیاز دارد. می‌توانید از پالایش مش تطبیقی استفاده کنید، که عناصر مش را بر اساس معیار خطا اضافه می‌کند تا مناطقی که خطا در آن‌ها زیاد است را برطرف کنید. برای نمونه‌ای از آزمون همگرایی، مدل «تنش‌ها و کرنش‌ها در آچار» را در کتاب مقدمه‌ای بر COMSOL Multiphysics ببینید.
