تجزیه و تحلیل پیری یک مدل باتری یکپارچه
معرفی
پیری در باتری ها به دلیل پدیده های تخریب پیچیده و واکنش های جانبی متعددی است که به طور همزمان در مکان های مختلف باتری رخ می دهد. این آموزش رابط Lumped Battery را برای مدل سازی کاهش ظرفیت در باتری لیتیوم یون نشان می دهد.
مجموعه ای از پارامترهای توده ای برای توصیف افت ظرفیتی که به دلیل واکنش های انگلی در باتری رخ می دهد، استفاده می شود. با استفاده از یک رویکرد مدل سازی توده ای، با فرض عدم آگاهی از ساختار داخلی یا طراحی الکترودهای باتری یا انتخاب مواد، هر مدل پیری باید تجربی باشد و قادر به تشخیص بین پدیده های مختلف تخریب نیست. به طور معمول، از دست دادن ظرفیت و پیری ممکن است تحت تأثیر ولتاژ باتری، ظرفیت ظرفیت، تاریخچه پیری و دما باشد.
تجزیه و تحلیل پیری ارائه شده در این آموزش شامل مطالعات عمر تقویمی و چرخه زندگی است.
تعریف مدل
مدل سلولی با استفاده از رابط Lumped Battery ایجاد می شود. این رابط به ورودی هایی مانند ظرفیت باتری، وضعیت شارژ اولیه (SOC)، ولتاژ مدار باز در مقابل منحنی SOC، و متشکل از پارامترهای توده ای است که نشان دهنده سهم پتانسیل اهمی، فعال سازی و تمرکز است. شرح مفصلی درباره نحوه بهینهسازی پارامترهای مدل یکپارچه در برابر دادههای تجربی را میتوان در مثال Application Libraries برآورد پارامتر یک مدل باتری یکپارچه وابسته به زمان یافت .
کاهش ظرفیت که در باتری به دلیل واکنش های انگلی رخ می دهد با استفاده از گره کاهش ظرفیت مدل سازی می شود. سینتیک تلفات با استفاده از عبارت داخلی موجود در این گره مشخص می شود. این عبارت یک جریان تلفات را بر اساس یک ثابت زمان پیری تقویمی محاسبه میکند که نرخ واکنشهای انگلی و عوامل پیری بدون بعد وابسته به ولتاژ، جریان، تاریخچه پیری و دما را تعیین میکند. جریان تلفات برای محاسبه نهایی تلفات ظرفیت انباشته مربوط به واکنش های انگلی استفاده می شود.
در این آموزش از مقادیر معرف برای پارامترهای توده ای مربوط به تلفات ولتاژ و افت ظرفیت استفاده شده است. تجزیه و تحلیل پیری شامل زندگی تقویم و مطالعات چرخه زندگی است. دما در هر دو مطالعه روی 298.15 کلوین تنظیم شده است.
تجزیه و تحلیل عمر تقویمی شامل قدیمی شدن باتری در مدار باز در SOC ثابت است. حالت عملکرد پتانسیواستاتیک برای نگهداری باتری در یک SOC خاص استفاده می شود. تجزیه و تحلیل پیری عمر تقویمی مستلزم آن است که عوامل پیری وابسته به ولتاژ و تاریخچه پیری گنجانده شود. عامل پیری وابسته به ولتاژ به تغییر در نرخ واکنش انگلی برای مقادیر مختلف ولتاژ باتری یا SOC مربوط میشود و یا به یک واکنش کاهش الکتروشیمیایی انگلی روی الکترود منفی یا یک واکنش اکسیداسیون روی الکترود مثبت مربوط میشود. سرعت محو شدن ظرفیت ممکن است در نتیجه محصولات ایجاد شده توسط واکنش های انگلی، به عنوان مثال با تشکیل یک فیلم محدود کننده انتقال جرم بر روی ذرات الکترود، کاهش یابد. نرخ پیری کاهشدهنده با استفاده از عامل پیری وابسته به سابقه پیری تعریف میشود. مطالعه پیری عمر تقویمی یک جارو پارامتریک را بر روی سه ولتاژ مختلف باتری اعمال شده مطابق با حالتهای خاص شارژ (25، 50 درصد و 100 درصد SOC) تنظیم میکند. باتری برای مدت دو سال در مطالعه عمر تقویمی قدیمی شده است.
تجزیه و تحلیل چرخه عمر باتری در قسمت دوم آموزش انجام می شود، جایی که باتری با استفاده از یک طرح چرخه شارژ-دشارژ ثابت 1C قدیمی می شود. حالت چرخه شارژ-دشارژ برای راه اندازی طرح چرخه 1C استفاده می شود، که با تخلیه 1C شروع می شود تا زمانی که سلول به حداقل ولتاژ 3.2 ولت می رسد و پس از آن یک دوره استراحت 500 ثانیه، شارژ 1C تا زمانی که سلول به یک ولتاژ برسد. حداکثر ولتاژ 4.15 ولت و در نهایت یک دوره استراحت 500 ثانیه به دنبال دارد. شکل 1 پتانسیل و جریان سلول مربوط به طرح چرخه شارژ-دشارژ 1C را نشان می دهد. تغییر وضعیت سلول مربوطه در شکل 2 نشان داده شده است .

شکل 1: پتانسیل و جریان سلولی مربوط به طرح چرخه تخلیه شارژ 1C.

شکل 2: وضعیت شارژ سلولی و جریان متناظر با طرح چرخه شارژ-تخلیه 1C.
در تجزیه و تحلیل پیری عمر چرخه، عامل پیری وابسته به جریان نیز گنجانده شده است، علاوه بر عوامل پیری وابسته به ولتاژ و تاریخچه پیری. برای بسیاری از سیستمهای باتری، اغلب مشاهده میشود که طول عمر ارتباط نزدیکی با مقدار چرخههای کامل معادل چرخهای (توان عملیاتی) دارد و از این رو ضریب پیری وابسته به جریان برای تعریف کاهش ظرفیت اضافی ناشی از دوچرخهسواری استفاده میشود. باتری در مطالعه چرخه عمر برای یک دوره 1 ساله قدیمی شده است.
توجه داشته باشید که هنگام محاسبه مطالعات موجود در فایل مدل موجود در Application Libraries، “مطالعه 1: عمر تقویم” مستلزم این است که حالت عملکرد در سطح رابط باتری یکپارچه روی پتانسیواستاتیک و “مطالعه 2: چرخه تک بار” و “مطالعه 3” تنظیم شود. : Cycle Life’ مستلزم این است که حالت عملکرد روی چرخه شارژ-دشارژ در سطح رابط باتری پر شده تنظیم شود.
نتایج و بحث
شکل 3 تغییرات وضعیت سلامت سلولی SOH (ظرفیت سلولی نسبی) را با زمان، برای مطالعات زندگی تقویمی و چرخه زندگی نشان می دهد.

شکل 3: تغییرات وضعیت سلامت سلول با زمان، برای مطالعات تقویمی و چرخه زندگی.
در بسیاری از سیستم های باتری لیتیوم یونی، مشاهده می شود که مقادیر بالای SOC (معمولاً منجر به ولتاژ بالای باتری می شود) از دست دادن ظرفیت را تسریع می کند. در شکل 3 نیز مشاهده می شود که در آن افت ظرفیت برای پیری تقویم در مقادیر بالاتر SOC بیشتر است. علاوه بر این، از دست دادن ظرفیت در طول عمر چرخه 1C تسریع می شود.
رفتاری که در شکل 3 مشاهده می شود مشابه رفتاری است که معمولاً برای بسیاری از سیستم های باتری مشاهده می شود. در این آموزش، مقادیر معرف برای پارامترهای توده ای که افت ظرفیت را توصیف می کنند، انتخاب شده است. روش دیگر، این پارامترها را می توان با تخمین پارامتر (با استفاده از یک حل کننده بهینه سازی) در برابر داده های تجربی موجود برای عمر تقویمی و پیری چرخه به دست آورد. متعاقباً، مدل سلولی با استفاده از پارامترهای بهینهشده میتواند برای پیشبینی کاهش ظرفیت باتریهای قدیمی با استفاده از طرحهای دوچرخهسواری پیچیدهتر استفاده شود.
ارجاع
1. H. Ekström و G. Lindbergh “مدلی برای پیش بینی محو شدن ظرفیت به دلیل تشکیل SEI در یک سلول تجاری Graphite/LiFePO 4 ,” J. Electrochemical Society, vol. 162، صفحات A1003–A1007، 2015.
مسیر کتابخانه برنامه: Battery_Design_Module/Batteries,_Lithium-ion/lumped_li_battery_capacity_loss
دستورالعمل های مدل سازی
از منوی File ، New را انتخاب کنید .
جدید
در پنجره جدید ، روی
Model Wizard کلیک کنید .

مدل جادوگر
1 | در پنجره Model Wizard روی ![]() |
2 | در درخت Select Physics ، Electrochemistry>Batteries>Lumped Battery (lb) را انتخاب کنید . |
3 | روی افزودن کلیک کنید . |
4 | ![]() |
5 | در درخت انتخاب مطالعه ، General Studies>Time Dependent را انتخاب کنید . |
6 | ![]() |
تعاریف جهانی
پارامترهای 1
پارامترهای مدل را از یک فایل متنی وارد کنید.
1 | در پنجره Model Builder ، در قسمت Global Definitions روی Parameters 1 کلیک کنید . |
2 | در پنجره تنظیمات برای پارامترها ، بخش پارامترها را پیدا کنید . |
3 | ![]() |
4 | به پوشه Application Libraries مدل بروید و روی فایل lumped_li_battery_capacity_loss_parameters.txt دوبار کلیک کنید . |
باتری پر شده (پوند)
اکنون شروع به تعریف مدل باتری خواهید کرد. تجزیه و تحلیل عمر تقویمی باتری در قسمت اول آموزش انجام می شود، جایی که باتری در مدار باز و در حالت شارژ ثابت قدیمی می شود. حالت عملکرد پتانسیواستاتیک برای نگهداری باتری در یک حالت شارژ خاص استفاده می شود.
1 | در پنجره Model Builder ، در قسمت Component 1 (comp1) روی Lumped Battery (lb) کلیک کنید . |
2 | در پنجره Settings for Lumped Battery ، بخش Operation Mode را پیدا کنید . |
3 | از لیست حالت عملیات ، Potentiostatic را انتخاب کنید . |
4 | در قسمت متن E app ، E_app را تایپ کنید . |
5 | قسمت تنظیمات باتری را پیدا کنید . در فیلد متنی سلول Q ، Q_cell0 را تایپ کنید . |
6 | در فیلد متنی سلول SOC ، SOC_0 را تایپ کنید . |
E_app ، Q_cell0 و SOC_0 در فایل متنی پارامتری که قبلا وارد کردهاید، تعریف شدهاند.
پتانسیل تعادل سلولی 1
داده های ولتاژ مدار باز را در دمای مرجع از یک فایل متنی بارگیری کنید. توجه داشته باشید که در این مدل دمای مرجع با دمای شبیه سازی یکسان است.
1 | در پنجره Model Builder ، در قسمت Component 1 (comp1)> Lumped Battery (lb) روی Cell Equilibrium Potential 1 کلیک کنید . |
2 | در پنجره تنظیمات برای پتانسیل تعادل سلولی ، بخش Open Circuit Voltage را پیدا کنید . |
3 | ![]() |
توجه داشته باشید که پاک کردن جدول قبل از بارگیری داده ها از فایل متنی مهم است.
4 | ![]() |
5 | به پوشه Application Libraries مدل بروید و روی فایل lumped_li_battery_capacity_loss_E_OCP_data.txt دوبار کلیک کنید . |
6 | در قسمت متن T ref ، T را تایپ کنید . |
توجه داشته باشید که در این گره می توانید داده هایی را برای مشتق دمای ولتاژ مدار باز اضافه کنید که برای محاسبه وابستگی دمایی ولتاژ مدار باز استفاده می شود. علاوه بر این، این داده ها در محاسبه سهم برگشت پذیر (آنتروپیک) و گرمای سهم اختلاط به منبع حرارت کل استفاده می شود. با این حال، این داده ها در این مدل مورد نیاز نیست.
تلفات ولتاژ 1
مقادیر پارامتر یکپارچه را برای تلفات ولتاژ مشخص کنید.
1 | در پنجره Model Builder ، روی Voltage Losses 1 کلیک کنید . |
2 | در پنجره تنظیمات برای تلفات ولتاژ ، بخش ورودی مدل را پیدا کنید . |
3 | در قسمت متن T ، T را تایپ کنید . |
4 | بخش Overpotential اهمی را پیدا کنید . در قسمت متن η IR,1C ، eta_IR_1C را تایپ کنید . |
5 | قسمت Activation Overpotential را پیدا کنید . در قسمت نوشتاری J 0 ، J0 را تایپ کنید . |
6 | قسمت Concentration Overpotential را پیدا کنید . چک باکس Include غلظت overpotential را انتخاب کنید . |
7 | در قسمت متن τ ، tau را تایپ کنید . |
افت ظرفیت 1
یک گره کاهش ظرفیت اضافه کنید تا اتلاف ظرفیت انباشته شده در باتری مربوط به واکنش های انگلی را تعریف کنید. سینتیک تلفات با استفاده از گزینه Built in تعیین میشود که جریان تلفات را بر اساس ثابت زمان پیری تقویمی که نرخ واکنشهای انگلی را تعیین میکند و عوامل پیری بدون بعد به ترتیب وابسته به ولتاژ ، جریان ، تاریخچه پیری و دما محاسبه میکند .
1 | در نوار ابزار Physics ، روی ![]() |
مطالعه سالمندی زندگی تقویمی مستلزم آن است که عوامل پیری وابسته به ولتاژ و تاریخچه پیری گنجانده شود.
2 | در پنجره تنظیمات برای کاهش ظرفیت ، بخش ورودی مدل را پیدا کنید . |
3 | در قسمت متن T ، T را تایپ کنید . |
4 | بخش کاهش ظرفیت را پیدا کنید . در قسمت تلفات متن، tau_loss را تایپ کنید . |
5 | تیک ولتاژ را انتخاب کنید . |
6 | در قسمت متن E offset ، E_offset را تایپ کنید . |
7 | در قسمت متن α ، آلفا را تایپ کنید . |
8 | چک باکس تاریخچه پیری را انتخاب کنید . |
9 | در قسمت متن G ، G را تایپ کنید . |
مطالعه 1: زندگی تقویمی
مطالعه اول یک تجزیه و تحلیل عمر تقویمی باتری را انجام می دهد، که در آن باتری در مدار باز و در حالت شارژ ثابت کهنه می شود. یک جارو پارامتریک برای ولتاژهای اعمال شده مختلف مطابق با حالت های شارژ خاص تنظیم کنید. باتری دو سال عمر می کند.
1 | در پنجره Model Builder ، روی Study 1 کلیک کنید . |
2 | در پنجره تنظیمات برای مطالعه ، Study 1: Calendar Life را در قسمت نوشتار Label تایپ کنید . |
جاروی پارامتریک
1 | در نوار ابزار مطالعه ، روی ![]() |
2 | در پنجره تنظیمات برای جابجایی پارامتری ، بخش تنظیمات مطالعه را پیدا کنید . |
3 | ![]() |
4 | در جدول تنظیمات زیر را وارد کنید: |
نام پارامتر | لیست مقادیر پارامتر | واحد پارامتر |
E_app (ولتاژ اعمال شده) | 3.84 3.97 4.20 | V |
5 | ![]() |
6 | در جدول تنظیمات زیر را وارد کنید: |
نام پارامتر | لیست مقادیر پارامتر | واحد پارامتر |
SOC_0 (وضعیت شارژ اولیه) | 0.25 0.5 1 |
مرحله 1: وابسته به زمان
1 | در پنجره Model Builder ، روی Step 1: Time Dependent کلیک کنید . |
2 | در پنجره تنظیمات مربوط به زمان وابسته ، قسمت تنظیمات مطالعه را پیدا کنید . |
3 | در قسمت متن زمان خروجی ، range(0,10[d],2[a]) را تایپ کنید . |
4 | در پنجره Model Builder ، روی مطالعه 1: Calendar Life کلیک کنید . |
5 | در پنجره تنظیمات برای مطالعه ، قسمت تنظیمات مطالعه را پیدا کنید . |
6 | تیک Generate defaults defaults را پاک کنید . |
7 | در نوار ابزار مطالعه ، ![]() |
نتایج
برای ایجاد نمودار ( شکل 3 ) برای تغییرات وضعیت سلامت سلول با زمان، در مقادیر مختلف حالت شارژ، به صورت زیر عمل کنید.
وضعیت سلامت سلول
1 | در نوار ابزار صفحه اصلی ، روی ![]() |
2 | در پنجره تنظیمات برای گروه طرح 1 بعدی ، وضعیت سلامت سلول را در قسمت نوشتار برچسب تایپ کنید . |
3 | قسمت Data را پیدا کنید . از فهرست مجموعه داده ، مطالعه 1: زندگی تقویم / راه حل های پارامتریک 1 (sol2) را انتخاب کنید . |
جهانی 1
1 | روی Cell State-of-Health کلیک راست کرده و Global را انتخاب کنید . |
2 | در پنجره تنظیمات برای جهانی ، روی Replace Expression در گوشه سمت راست بالای بخش y-Axis Data کلیک کنید . از منو، Component 1 (comp1)> Lumped Battery>lb.SOH_cell – Cell state of-health را انتخاب کنید . |
3 | قسمت x-Axis Data را پیدا کنید . از لیست واحد ، یک را انتخاب کنید . |
4 | برای گسترش بخش Legends کلیک کنید . از لیست Legends ، ارزیابی شده را انتخاب کنید . |
5 | در قسمت متن Legend ، eval(SOC_0*100)% SOC را تایپ کنید . |
وضعیت سلامت سلول
1 | در پنجره Model Builder ، روی Cell State-of-Health کلیک کنید . |
2 | در پنجره تنظیمات برای گروه طرح 1 بعدی ، برای گسترش بخش عنوان کلیک کنید . |
3 | از لیست نوع عنوان ، هیچکدام را انتخاب کنید . |
4 | قسمت Legend را پیدا کنید . از لیست موقعیت ، پایین سمت چپ را انتخاب کنید . |
5 | در نوار ابزار Cell State-of-Health ، روی ![]() |
باتری پر شده (پوند)
تجزیه و تحلیل چرخه عمر باتری در قسمت دوم آموزش انجام می شود، جایی که باتری با استفاده از یک طرح چرخه شارژ-دشارژ ثابت 1C قدیمی می شود. حالت کارکرد چرخه شارژ-تخلیه برای راه اندازی طرح دوچرخه سواری 1C استفاده می شود (به شکل 1 و شکل 2 مراجعه کنید ). توجه داشته باشید که lb.I_1C متغیر جریان 1C است که از قبل در رابط موجود است.
1 | در پنجره Model Builder ، در قسمت Component 1 (comp1) روی Lumped Battery (lb) کلیک کنید . |
2 | در پنجره Settings for Lumped Battery ، بخش Operation Mode را پیدا کنید . |
3 | از لیست حالت عملیات ، چرخه شارژ-دشارژ را انتخاب کنید . |
4 | در قسمت متن I dch ، -lb.I_1C را تایپ کنید . |
5 | در قسمت متن V min ، V_min را تایپ کنید . |
6 | کادر بررسی شامل دوره استراحت را انتخاب کنید . |
7 | در قسمت متن t rest,dch ، t_rest را تایپ کنید . |
8 | در قسمت متن I ch ، lb.I_1C را تایپ کنید . |
9 | در قسمت متن V max ، V_max را تایپ کنید . |
10 | کادر بررسی شامل دوره استراحت را انتخاب کنید . |
11 | در قسمت متن t rest,ch ، t_rest را تایپ کنید . |
افت ظرفیت 1
عامل پیری وابسته به جریان نیز برای مطالعه چرخه زندگی گنجانده شده است.
1 | در پنجره Model Builder ، در قسمت Component 1 (comp1)> Lumped Battery (lb) روی Capacity Loss 1 کلیک کنید . |
2 | در پنجره تنظیمات برای کاهش ظرفیت ، بخش افت ظرفیت را پیدا کنید . |
3 | تیک Current را انتخاب کنید . |
4 | در قسمت متن H ، H را تایپ کنید . |
ریشه
یک مطالعه اضافه کنید تا ابتدا یک چرخه منفرد از بار را شبیهسازی کنید که در تحلیل پیری عمر چرخه استفاده میشود. نمودارها را برای پتانسیل و بار سلول ( شکل 1 ) و وضعیت شارژ سلول ( شکل 2 ) برای یک چرخه بررسی کنید.
اضافه کردن مطالعه
1 | در نوار ابزار Home ، روی ![]() |
2 | به پنجره Add Study بروید . |
3 | زیربخش مطالعات را پیدا کنید . در درخت انتخاب مطالعه ، General Studies>Time Dependent را انتخاب کنید . |
4 | روی Add Study در نوار ابزار پنجره کلیک کنید . |
5 | در نوار ابزار Home ، روی ![]() |
مطالعه 2: چرخه بار منفرد
1 | در پنجره Model Builder ، روی Study 2 کلیک کنید . |
2 | در پنجره تنظیمات برای مطالعه ، Study 2: Single Load Cycle را در قسمت نوشتار Label تایپ کنید . |
مرحله 1: وابسته به زمان
1 | در پنجره Model Builder ، در مطالعه 2: Single Load Cycle روی مرحله 1: Time Dependent کلیک کنید . |
2 | در پنجره تنظیمات مربوط به زمان وابسته ، قسمت تنظیمات مطالعه را پیدا کنید . |
3 | در قسمت متن زمان خروجی ، range(0,1,7800) را تایپ کنید . |
4 | در نوار ابزار صفحه اصلی ، ![]() |
نتایج
پتانسیل و بار سلولی (تک چرخه بار)
1 | در پنجره تنظیمات برای گروه طرح 1 بعدی ، Cell Potential و Load (Single Load Cycle) را در قسمت نوشتار Label تایپ کنید . |
2 | برای گسترش بخش عنوان کلیک کنید . از لیست نوع عنوان ، هیچکدام را انتخاب کنید . |
3 | قسمت Legend را پیدا کنید . از لیست موقعیت ، پایین سمت راست را انتخاب کنید . |
وضعیت شارژ سلول (تک چرخه بار)
1 | در پنجره Model Builder ، در بخش Results روی Cell State of Charge (lb) کلیک کنید . |
2 | در پنجره تنظیمات برای گروه طرح 1 بعدی ، وضعیت شارژ سلولی (سیکل بارگیری تک) را در قسمت نوشتاری برچسب تایپ کنید . |
3 | برای گسترش بخش عنوان کلیک کنید . از لیست نوع عنوان ، هیچکدام را انتخاب کنید . |
4 | قسمت Legend را پیدا کنید . از لیست موقعیت ، پایین سمت راست را انتخاب کنید . |
ریشه
در نهایت، مطالعه سوم را برای انجام تجزیه و تحلیل چرخه عمر باتری اضافه کنید. باتری یک سال عمر می کند.
اضافه کردن مطالعه
1 | در نوار ابزار Home ، روی ![]() |
2 | به پنجره Add Study بروید . |
3 | زیربخش مطالعات را پیدا کنید . در درخت انتخاب مطالعه ، General Studies>Time Dependent را انتخاب کنید . |
4 | روی Add Study در نوار ابزار پنجره کلیک کنید . |
5 | در نوار ابزار Home ، روی ![]() |
مطالعه 3: چرخه زندگی
1 | در پنجره Model Builder ، روی Study 3 کلیک کنید . |
2 | در پنجره تنظیمات برای مطالعه ، Study 3: Cycle Life را در قسمت نوشتار Label تایپ کنید . |
مرحله 1: وابسته به زمان
1 | در پنجره Model Builder ، در مطالعه 3: چرخه زندگی، روی مرحله 1: وابسته به زمان کلیک کنید . |
2 | در پنجره تنظیمات مربوط به زمان وابسته ، قسمت تنظیمات مطالعه را پیدا کنید . |
3 | در قسمت متنی زمان خروجی ، range(0,10[d],1[a]) را تایپ کنید . |
4 | در پنجره Model Builder ، روی Study 3: Cycle Life کلیک کنید . |
5 | در پنجره تنظیمات برای مطالعه ، قسمت تنظیمات مطالعه را پیدا کنید . |
6 | تیک Generate defaults defaults را پاک کنید . |
راه حل 7 (sol7)
مرحله اولیه خودکار حلگر وابسته به زمان کسری (0.1٪) از زمان پایان شبیه سازی شده است. برای دقت بهتر، یک مرحله زمانی اولیه تعریف شده توسط کاربر را مشخص کنید.
1 | در نوار ابزار مطالعه ، روی ![]() |
2 | در پنجره Model Builder ، گره Solution 7 (sol7) را گسترش دهید ، سپس روی Time-Dependent Solver 1 کلیک کنید . |
3 | در پنجره تنظیمات برای حل وابسته به زمان ، برای گسترش بخش Time Steping کلیک کنید . |
4 | کادر مرحله اولیه را انتخاب کنید . در فیلد متن مرتبط، 1 را تایپ کنید . |
5 | در نوار ابزار مطالعه ، ![]() |
نتایج
وضعیت سلامت سلول
برای گنجاندن داده های عمر چرخه در نمودار وضعیت سلامت سلولی به صورت زیر عمل کنید ( شکل 3 ).
جهانی 2
1 | در پنجره Model Builder ، در بخش Results>Cell State-of-Health روی Global 1 کلیک راست کرده و Duplicate را انتخاب کنید . |
2 | در پنجره تنظیمات برای جهانی ، بخش داده را پیدا کنید . |
3 | از فهرست مجموعه داده ، مطالعه 3: چرخه زندگی/راه حل 7 (sol7) را انتخاب کنید . |
4 | برای گسترش بخش Legends کلیک کنید . از فهرست Legends ، Manual را انتخاب کنید . |
5 | در جدول تنظیمات زیر را وارد کنید: |
افسانه ها |
1 C دوچرخه سواری |
وضعیت سلامت سلول
1 | در پنجره Model Builder ، روی Cell State-of-Health کلیک کنید . |
2 | در نوار ابزار Cell State-of-Health ، روی ![]() |