انواع و ویژگی های مجموعه داده

انواع و ویژگی های مجموعه داده

انواع و ویژگی های مجموعه داده
جداول زیر انواع داده‌های موجود را فهرست می‌کنند، از جمله پیوندهایی به توضیحات خصوصیات و تنظیمات مجموعه داده و ویژگی‌های مجموعه داده موجود:
جدول 21-7: انواع مجموعه داده ها
ارتباط دادن
شرح و استفاده از طرح
آرایه ۱ بعدی، آرایه ۲ بعدی و آرایه ۳ بعدی
آرایه های 1D، 2D و 3D از مجموعه داده های دیگر ایجاد کنید، به طوری که می توانید همان داده ها را در چندین مکان به عنوان یک آرایه از نمودارها رسم کنید.
فاکتور آرایه
فاکتورهای آرایه را برای استفاده در تنظیم مدل های ساده شده برای نمودارهای الگوی تابش در شبیه سازی RF آرایه های آنتن تعریف کنید.
متوسط ​​و انتگرال
مجموعه داده ای ایجاد می کند که میانگین یک مجموعه داده دیگر را محاسبه می کند، به عنوان مثال برای رسم میانگین.
کانتور (مجموعه داده)
برای تجزیه و تحلیل بر روی خطوط کانتور دو بعدی. از این مجموعه داده برای نمودارهای پیکان دوبعدی، نمودارهای خطی دو بعدی و نمودارهای جهانی یک بعدی استفاده کنید.
Cut Line 2D و Cut Line 3D
برای ایجاد خطوط از طریق هندسه دو بعدی و سه بعدی برای تجسم در امتداد خط. از این مجموعه داده برای ایجاد نمودارهای خط مقطع دو بعدی یا سه بعدی استفاده کنید.
برش هواپیما
توطئه ها در صفحات برش بر روی مجموعه داده های سه بعدی ساخته می شوند و می توان آنها را در گروه های دوبعدی یا سه بعدی تجسم کرد.
Cut Point 1D، Cut Point 2D و Cut Point 3D
یک مقدار را در یک نقطه مشخص در طول زمان یا در امتداد یک راه حل پارامتری رسم و ارزیابی کنید. از این مجموعه داده برای ایجاد نمودارهای مقطعی یک بعدی، دو بعدی یا سه بعدی استفاده کنید.
Edge 2D و Edge 3D
یک مقدار را در امتداد یک مرز (لبه) به صورت دو بعدی یا یک یال در سه بعدی ترسیم و ارزیابی کنید. از این مجموعه داده برای ایجاد نمودار برای داده ها در لبه ها استفاده کنید.
Embed 1D و Embed 2D
برای جاسازی داده های یک بعدی در دو بعدی و داده های دو بعدی در سه بعدی.
Extrusion 1D و Extrusion 2D
برای اکسترود کردن داده ها در پس پردازش از یک بعدی به دو بعدی و از دو بعدی به سه بعدی.
فیلتر کنید
برای فیلتر کردن داده ها با استفاده از کران پایین، کران بالا، یا هر دو کران پایین و بالا.
Grid 1D، Grid 2D و Grid 3D
یک مجموعه داده ایجاد کنید که بتواند توابع یا عبارات را از یک مجموعه داده راه حل در یک دامنه ایجاد شده با یک شبکه ارزیابی کند.
نقطه تقاطع 2D و نقطه تقاطع 3D
ارزیابی عبارات را در نقاط تقاطع مسیرهای ذره یا پرتو و یک سطح فعال کنید و نقاط تقاطع را با سطح کلی تر ارزیابی کنید. به ماژول ردیابی ذرات یا ماژول اپتیک پرتو نیاز دارد.
ایزورفیس (مجموعه داده)
برای تجسم سطوح ایزوسطح به صورت سه بعدی. از این مجموعه داده برای ایجاد نمودارهای سطح پیکان، نمودارهای سطحی و نمودارهای کانتور استفاده کنید. علاوه بر این، مجموعه داده کانتور را می توان به مجموعه داده هم سطحی اعمال کرد.
پیوستن
برای پیوستن به داده های راه حل از دو مجموعه داده Solution. به عنوان مثال، این امکان ارزیابی و ترسیم تفاوت بین دو راه حل را فراهم می کند.
تخمین چگالی هسته
برای محاسبه تخمین چگالی هسته (KDE) از یک جدول با داده.
مواد لایه ای
برای ایجاد یک مجموعه داده حجم/دامنه (3D) برای فیزیک لایه لایه ای که با استفاده از هندسه سطح/مرز (2D) و هندسه بعد اضافی داخلی (1D) تعریف شده است. از این مجموعه داده برای ترسیم یا ارزیابی مقادیر لایه لایه در سطح دامنه یا ابعاد پایین‌تر آن استفاده کنید. به ماژول AC/DC، ماژول مواد مرکب یا ماژول انتقال حرارت نیاز دارد.
حداکثر و حداقل
مجموعه داده ای ایجاد می کند که حداکثر یا حداقل یک مجموعه داده دیگر را محاسبه می کند.
مش (مجموعه داده)
برای در دسترس قرار دادن یک مش برای تجسم و تجزیه و تحلیل نتایج. برای بدست آوردن نمودار واقعی از گره Mesh در گروه نمودار استفاده کنید.
Mirror 2D و Mirror 3D
برای گسترش یک راه حل تعریف شده در یک طرف یک محور به سمت دیگر محور. برای تجسم یک راه حل برای یک مسئله متقارن محور یا صفحه بازتاب مفید است.
منحنی پارامتری 2 بعدی و منحنی پارامتری 3 بعدی
برای تجسم داده ها در امتداد یک منحنی پارامتری کلی به صورت دو بعدی یا سه بعدی. از این مجموعه داده برای ایجاد یک نمودار خطی در بعد اصلی و به عنوان نمودار نمودار خطی به صورت یک بعدی استفاده کنید.
سطح پارامتری شده
برای تجسم داده ها بر روی یک سطح پارامتری کلی. از این مجموعه داده با نمودار سطحی در بعد اصلی و مانند هر نوع نمودار در دو بعدی استفاده کنید.
اکستروژن پارامتریک 1 بعدی و اکستروژن پارامتریک 2 بعدی
برای گسترش مجموعه داده دیگری با استفاده از یک پارامتر، مانند زمان، به عنوان یک بعد.
ذره (مجموعه داده)
برای تجسم ردیابی ذرات محاسبه شده توسط یک رابط ردیابی ذرات. به ماژول ردیابی ذرات نیاز دارد.
سطل ذرات
برای سازماندهی ذرات به گروه ها و در نظر گرفتن هر گروه به عنوان یک موجودیت واحد به منظور استفاده از سایر ویژگی های پس پردازش ذرات. به ماژول ردیابی ذرات نیاز دارد.
تقسیم بندی
برای پارتیشن بندی یک دامنه با توجه به مجموعه ای از سطوح همسطح و افزودن عناصر مربوط به سطوح همسو یا خطوط.
ری (مجموعه داده)
برای تجسم ردیابی پرتوهای محاسبه شده توسط رابط هندسی اپتیک یا Ray Acoustics. به ماژول Ray Optics یا ماژول آکوستیک نیاز دارد.
ری بین
برای سازماندهی پرتوها به گروه ها و در نظر گرفتن هر گروه به عنوان یک موجودیت واحد به منظور استفاده از سایر ویژگی های ردیابی پرتو. به ماژول Ray Optics یا ماژول آکوستیک نیاز دارد.
گیرنده 2 بعدی و گیرنده 3 بعدی
برای تجسم پاسخ ضربه برای شبیه سازی آکوستیک پرتو، به عنوان مثال، آکوستیک اتاق یا آکوستیک زیر آب. به ماژول آکوستیک نیاز دارد.
طیف پاسخ 2 بعدی و طیف پاسخ 3 بعدی
برای انجام تجزیه و تحلیل طیف پاسخ (روشی مبتنی بر مودال برای تخمین پاسخ ساختاری به یک رویداد گذرا و غیر قطعی). به ماژول مکانیک سازه نیاز دارد.
Revolution 1D و Revolution 2D
از یک مجموعه داده چرخشی برای تجسم یک راه حل متقارن محوری دو بعدی یا یک بعدی به ترتیب به صورت سه بعدی و دو بعدی استفاده کنید.
Sector 2D و Sector 3D
برای استفاده از تقارن ها در مدل برای کاهش اندازه مدل و سپس، در صورت نیاز، از چرخش ها و بازتاب ها برای رسم راه حل برای کل هندسه استفاده کنید.
پوسته
برای تجسم سطوح بالا و پایین یک پوسته به صورت سه بعدی. به ماژول مکانیک سازه نیاز دارد.
راه حل
برای در دسترس قرار دادن راه حل ها برای تجسم و تجزیه و تحلیل نتایج. حل کننده ها مجموعه داده های Solution را به طور خودکار ایجاد می کنند.
FFT فضایی
برای تبدیل یک راه حل فضایی به حوزه فرکانس با استفاده از FFT.
سطح (مجموعه داده)
یک مقدار را روی سطوح (مرزها) به صورت سه بعدی ترسیم و ارزیابی کنید. از این مجموعه داده برای ایجاد نمودار برای داده ها بر روی سطوح استفاده کنید.
میانگین زمان و انتگرال زمان
برای محاسبه میانگین زمانی یا انتگرال زمانی داده های وابسته به زمان از مجموعه داده دیگری.
Transformation 2D و Transformation 3D
برای انجام چرخش یا سایر تبدیل های وابسته به داده ها از مجموعه داده دیگری.
جدول 21-8: ویژگی های مجموعه داده
ویژگی مجموعه داده
شرح
به این نوع مجموعه داده ها اضافه کنید
انتخاب (ویژگی مجموعه داده)
مجموعه‌ای از موجودیت‌های هندسی را اضافه کنید تا داده‌ها را برای آنها لحاظ کنید.
Solution، Mesh و مجموعه داده های دیگری که حاوی داده های تعریف شده در مدل هستند.
پارامترهای واردات مش
یک پارامتر برای داده های راه حل در مدل هایی با راه حل های داخلی و خارجی انتخاب کنید.
فیلتر و پارتیشن
 
تنظیمات گره نتایج مشترک