اندازه‌گیری حجم، سطح یا خط را برای ارزیابی حجم، سطح یا طول خط برای هندسه مدل اضافه کنید.
نحو
model.result().numerical().create( <ftag> “MeasureVolume”);
model.result().numerical().create( <ftag> “MeasureSurface”);
model.result().numerical().create( <ftag> “MeasureLine”);
model.result().numerical().create( <ftag> “MeasureDistance”);
model.result().numerical( <ftag> ).selection(…);
model.result().numerical( <ftag> ).set( خاصیت , <value> );
model.result().numerical( <ftag> ).getReal();
model.result().numerical( <ftag> ).getReal( <columnwise> );
model.result().numerical( <ftag> ).getReal( <outersolnum> );
model.result().numerical( <ftag> ).getReal( <columnwise> , <outersolnum> );
model.result().numerical( <ftag> ).getImag();
model.result().numerical( <ftag> ).getImag( <تخصیص> , <columnwise> );
model.result().numerical( <ftag> ).getImag( <outersolnum> );
model.result().numerical( <ftag> ).getImag( <تخصیص> , <columnwise> , <outersolnum> );
model.result().numerical( <ftag> ).isComplex();
model.result().numerical( <ftag> ).isComplex( <outersolnum> );
model.result().numerical( <ftag> ).computeResult();
model.result().numerical( <ftag> ).setResult();
model.result().numerical( <ftag> ).appendResult();
هنگامی که به یک گروه ارزیابی اضافه می شود، عددی ( <ftag> ) را با ارزیابیGroup( <ftag> ) جایگزین کنید .
شرح
model.result().numerical().create( <ftag> “MeasureVolume”) یک ویژگی اندازه گیری حجم با نام <ftag> ایجاد می کند .
model.result().numerical().create( <ftag> “MeasureSurface”) یک ویژگی اندازه گیری سطح با نام <ftag> ایجاد می کند .
model.result().numerical().create( <ftag> “MeasureLine”) یک ویژگی اندازه گیری خط با نام <ftag> ایجاد می کند .
model.result().numerical().create( <ftag> “MeasureDistance”) یک ویژگی اندازه گیری فاصله با نام <ftag> ایجاد می کند .
model.result().numerical(<ftag>).getReal() نتیجه واقعی را برمی گرداند و در صورت لزوم ویژگی را دوباره محاسبه می کند. داده ها به گونه ای مرتب شده اند که یک ردیف حاوی داده هایی برای همه اعداد راه حل باشد. این یکسان است با (ستونی) وقتی که ستونی نادرست باشد. اگر به صورت ستونی درست باشد، ترتیب برعکس است: هر ستون حاوی مقادیر تمام اعداد راه حل است.
model.result().numerical(<ftag>).getImag(تخصیص، به صورت ستونی) بخش خیالی نتیجه پیچیده را برمی گرداند و در صورت لزوم ویژگی را دوباره محاسبه می کند. اگر تخصیص درست باشد، یک ماتریس با ارزش صفر حتی زمانی که نتیجه واقعی باشد تخصیص داده می شود. getImag() از allocate true و columnwise false استفاده می کند
model.result().numerical(<ftag>).isComplex() اگر نتیجه پیچیده باشد مقدار true را برمی گرداند. مقدار به دست آمده یک اسکالر است که اگر هر یک از عبارات موجود در یک آرایه دارای ارزش پیچیده باشد، درست است.
model.result().numerical( <ftag> ).isComplex( <outersolnum> ) اگر نتیجه برای حل بیرونی داده شده پیچیده باشد، true را برمی گرداند. <outersolnum> فقط برای راه حل های جاروب پارامتریک قابل استفاده است و شاخص هر راه حل پارامتری بیرونی است.
model.result().numerical( <ftag> ).computeResult() ماتریس داده هایی را که متد setResult به جدول اضافه می کند برمی گرداند. ماتریس فقط شامل داده‌ها می‌شود، نه ستون‌های پارامتر، و از تنظیمات اختصاصی جدول استفاده نمی‌کند.
model.result().numerical( <ftag> ).setResult() و model.result().numerical( <ftag> ).appendResult() ویژگی را ارزیابی کرده و نتیجه را در جدول نشان داده شده باویژگی جدول تنظیم یا اضافه می کند. .
خواص زیر موجود است:
|
نام
|
ارزش
|
پیش فرض
|
شرح
|
|
پایان
|
آرایه رشته ای از جفت ویژگی/مقدار
|
خالی
|
پارامترهای مورد استفاده در عبارات
|
|
داده ها
|
هیچکدام | پدر و مادر | نام مجموعه داده
|
اولین مجموعه داده سازگار
|
مجموعه داده ای که این ویژگی به آن اشاره دارد. والد فقط در صورت استفاده در گروه ارزیابی قابل اجرا است.
|
|
مجموعه داده ها
|
متوسط | انتگرال | حداکثر | حداقل | هیچکدام | rms | stddev | واریانس
|
هیچ یک
|
تبدیلی که به سری داده های تشکیل شده توسط ارزیابی اعمال می شود.
|
|
روش سری داده
|
خودکار | ادغام | جمع بندی
|
خودکار
|
روش مورد استفاده برای سری داده ها: خودکار، ادغام یا جمع.
|
|
توصیف
|
رشته
|
حجم ، مساحت ، طول یا فاصله
|
توضیحاتی برای سر ستون جدول.
|
|
دیفرانسیل
|
در | خاموش
|
بر
|
آیا عبارت باید در نقطه خطی سازی خطی شود یا خیر. فقط در صورتی قابل اجرا است که روش ارزیابی هارمونیک باشد .
|
|
روش ارزیابی
|
linpoint | هارمونیک | lintotal | lintotalavg | lintolrms | lintotalpeak
|
هارمونیک
|
فقط برای راه حل هایی با نقطه خطی سازی ذخیره شده قابل استفاده است. کنترل می کند که آیا نقطه خطی شدن، اغتشاش یا ترکیبی باید هنگام ارزیابی عبارت استفاده شود.
|
|
نوع قاب
|
مش | مواد | فضایی | هندسه | fromdataset
|
فضایی
|
قاب مورد استفاده برای اندازه گیری
|
|
ورودی درونی
|
همه | اول | آخرین | دفترچه راهنما | شاخص های راهنمای | interp
|
همه
|
نحوه وارد کردن راه حل برای استفاده کتابچه راهنمای کاربر نشان می دهد که solnum استفاده شده است. شاخص های دستی نشان می دهد که solnumindices استفاده شده است. interp نشان می دهد که t استفاده شده است.
|
|
interp
|
ماتریس دو ردیفه
|
در تمام سطوح خالی است.
|
زمان استفاده، برای سطوح گذرا. زمانی در دسترس است که داده ها والد نیستند و داده های اساسی گذرا هستند.
|
|
سرزده
|
عدد صحیح مثبت
|
4
|
دستور ادغام
|
|
متقابل
|
در | خاموش
|
خاموش
|
آیا برای استفاده از ترتیب یکپارچه سازی مشخص شده به صورت دستی
|
|
درون سطحی
|
در | خاموش
|
خاموش
|
محاسبه انتگرال سطح برای ویژگی های یکپارچه سازی خط مدل های متقارن محوری موجود است.
|
|
حجم داخلی
|
در | خاموش
|
خاموش
|
انتگرال حجم را محاسبه کنید برای ویژگی های یکپارچه سازی سطح مدل های متقارن محوری موجود است.
|
|
سطح حلقه
|
ماتریس ردیف عدد صحیح
|
همه راه حل ها در تمام سطوح
|
راه حل های مورد استفاده، در هر سطح.
|
|
looplevelindices
|
ماتریس ردیف عدد صحیح
|
خالی
|
یک راه جایگزین برای تعیین راه حل های مورد استفاده، که به شما امکان می دهد، برای مثال، محدوده (1،1،20) را وارد کنید . زمانی که Looplevelput شاخص های دستی در یک سطح باشد قابل استفاده است.
|
|
Looplevelput
|
آرایه رشته ای با همه | اول | آخرین | دفترچه راهنما | شاخص های راهنمای | تعامل در هر سطح
|
همه در همه سطوح
|
نحوه وارد کردن راه حل برای استفاده، در هر سطح. دستی در یک سطح نشان می دهد که سطح حلقه در آن سطح استفاده می شود. شاخص‌های دستی در یک سطح نشان می‌دهند که از looplelindices در آن سطح استفاده می‌شود. interp در یک سطح نشان می دهد که interp در آن سطح استفاده می شود.
|
|
روش
|
خودکار | ادغام | جمع بندی
|
خودکار
|
روش ادغام، در صورت لزوم.
|
|
minimalobj
|
شکم | واقعی
|
واقعی
|
اگر مجموعه داده حداقل باشد، مقدار به حداقل می رسد.
|
|
عادی سازی
|
اول | آخرین | حداکثر | هیچ یک
|
هیچ یک
|
نرمال سازی ستون هایی که به سری داده های تشکیل شده توسط ارزیابی اعمال می شود.
|
|
ورودی خارجی
|
همه | اول | آخرین | دفترچه راهنما | شاخص های دستی
|
همه
|
نحوه وارد کردن راه حل های بیرونی برای استفاده فقط برای مدل های جاروب پارامتریک قابل استفاده است. کتابچه راهنمای کاربر نشان می دهد که outersolnum استفاده شده است. شاخص‌های دستی نشان می‌دهند که از outersolnumindices استفاده می‌شود.
|
|
outersolnum
|
آرایه عدد صحیح غیر منفی
|
1
|
شاخص محلول های بیرونی برای استفاده. فقط برای مدل های جاروب پارامتریک قابل استفاده است. از آنجایی که محلول های بیرونی مختلف می توانند تعداد سولنوم متفاوتی داشته باشند، از خاصیت solnum استفاده نمی شود.
|
|
عوامل انرژی بیرونی
|
رشته یا آرایه عدد صحیح
|
خالی
|
یک روش جایگزین برای تعیین راه حل های بیرونی مورد استفاده، که به شما امکان می دهد، برای مثال، محدوده (1،1،20) را وارد کنید . زمانی که ورودی بیرونی شاخص های دستی باشد قابل استفاده است .
|
|
خورشید
|
آرایه عدد صحیح غیر منفی
|
همه راه حل ها
|
راه حل های مورد استفاده
|
|
solnumindices
|
رشته یا آرایه عدد صحیح
|
خالی
|
یک راه جایگزین برای تعیین راه حل های مورد استفاده، که به شما امکان می دهد، برای مثال، محدوده (1،1،20) را وارد کنید . زمانی که ورودی داخلی شاخص های دستی باشد قابل استفاده است .
|
|
نمایندگی سول
|
solnum | اطلاعات راه حل
|
اطلاعات راه حل
|
نشان می دهد که کدام روش انتخاب راه حل ها فعال است.
|
|
راه حل پارام ها
|
دفترچه راهنما | والدین
|
کتابچه راهنمای
|
اگر داده ها یک مجموعه داده محلی با داده های غیر ضروری است و این ویژگی بخشی از یک گروه ارزیابی است، راه حل ها را به صورت دستی مشخص کنید یا آنها را از گروه ارزیابی والد بگیرید.
|
|
تی
|
آرایه دوتایی
|
خالی
|
زمان استفاده زمانی در دسترس است که راه حل اساسی گذرا باشد.
|
|
جدول
|
جدید | نام جدول
|
جدید
|
جدولی که هنگام فراخوانی setResult() یا appendResult() استفاده می شود . new نشان دهنده ایجاد جدول جدید است.
|
|
جدول
|
درونی | بیرونی | داده | سطح 1
|
داده ها
|
در هنگام فراخوانی setResult() یا appendResult() از راه حل های داخلی یا خارجی به عنوان ستون در جدول استفاده شود . فقط برای مدل های جاروب پارامتریک قابل استفاده است. مقادیر سطح ( سطح 1 ، سطح 2 و غیره) سطوح در جاروی پارامتریک هستند.
|
|
بازه زمانی
|
در | خاموش
|
خاموش
|
در صورت استفاده از t برای تعیین مراحل زمانی. در صورت استفاده از solnum خاموش است.
|
|
واحد
|
آرایه رشته ای
|
وابسته به مدل
|
واحد مورد استفاده برای اندازه گیری
|
همچنین ببینید
AvVolume، AvSurface، AvLine ، EvalGlobal ، EvalPoint ، جهانی (عددی) ، IntVolume، IntSurface، IntLine
